Un equipo de científicos de la Universidad de California, Davis, ha desarrollado un nuevo enfoque estadístico para mediciones ambientales que permite que los datos determinen cómo modelar eventos extremos. El enfoque, llamado "análisis de valores extremos basado en datos", utiliza una combinación de métodos estadísticos para identificar el modelo más apropiado para eventos extremos en un conjunto de datos determinado.
Los fenómenos extremos son raros, pero pueden tener un impacto significativo en el medio ambiente y la sociedad. Por ejemplo, los fenómenos meteorológicos extremos, como inundaciones, sequías e incendios forestales, pueden causar daños generalizados y pérdida de vidas. Para mitigar los riesgos asociados con eventos extremos, es importante poder modelar con precisión su ocurrencia.
Los métodos tradicionales para el análisis de valores extremos suelen suponer que los datos siguen una distribución específica, como la distribución de Gumbel o Weibull. Sin embargo, esta suposición no siempre es válida y puede dar lugar a estimaciones inexactas de las probabilidades de eventos extremos. El nuevo enfoque basado en datos no hace suposiciones sobre la distribución de los datos y permite que los datos determinen el modelo más apropiado.
Los científicos probaron el nuevo enfoque en una variedad de conjuntos de datos ambientales, incluidas las precipitaciones, la temperatura y la velocidad del viento. Los resultados mostraron que el nuevo enfoque fue capaz de modelar eventos extremos con mayor precisión que los métodos tradicionales.
El nuevo enfoque tiene una serie de ventajas sobre los métodos tradicionales para el análisis de valores extremos. En primer lugar, no requiere ninguna suposición sobre la distribución de los datos. En segundo lugar, es capaz de identificar el modelo más apropiado para eventos extremos en un conjunto de datos determinado. En tercer lugar, es más preciso que los métodos tradicionales, especialmente para conjuntos de datos con tamaños de muestra limitados.
El nuevo enfoque aún está en desarrollo, pero tiene el potencial de revolucionar la forma en que se modelan los eventos extremos. Al permitir que los datos determinen el modelo más apropiado, el nuevo enfoque puede proporcionar estimaciones más precisas de las probabilidades de eventos extremos, lo que puede ayudar a mitigar los riesgos asociados con estos eventos.
Los científicos publicaron sus hallazgos en la revista "Water Resources Research".
