Un nuevo método para determinar qué tan resistentes son los ríos a la sequía podría ayudar a los administradores del agua a desarrollar estrategias para proteger estos recursos vitales durante los períodos secos.
El método, desarrollado por investigadores de la Universidad de California en Berkeley, utiliza una combinación de datos satelitales y modelos informáticos para evaluar la vulnerabilidad de los ríos a la sequía. Los investigadores encontraron que los ríos con niveles más altos de cubierta vegetal eran menos vulnerables a la sequía, mientras que los ríos con niveles altos de superficies impermeables, como carreteras y estacionamientos, eran más vulnerables.
"Nuestro estudio proporciona una nueva forma de identificar los ríos que corren mayor riesgo de secarse durante las sequías", dijo el autor principal Michael Loheide, profesor de ingeniería civil y ambiental en UC Berkeley. "Esta información se puede utilizar para desarrollar estrategias para proteger estos ríos y garantizar que continúen proporcionando agua para beber, irrigar y recrear".
Los investigadores probaron su método en varios ríos de California, que ha experimentado una serie de sequías graves en los últimos años. Descubrieron que el método podía predecir con precisión qué ríos tenían más probabilidades de secarse durante las sequías.
"Nuestro método podría usarse para ayudar a los administradores del agua a desarrollar planes de preparación para la sequía", dijo el coautor Jeffrey Mount, profesor de ciencias ambientales en UC Berkeley. "Al saber qué ríos corren mayor riesgo, los administradores del agua pueden tomar medidas para protegerlos antes de que se sequen".
Los investigadores esperan que su método sea utilizado por gestores de agua de todo el mundo para ayudar a proteger los ríos de la sequía.
"Los ríos son recursos vitales y debemos hacer todo lo posible para protegerlos", afirmó Loheide. "Nuestro método es una herramienta que puede ayudarnos a hacer precisamente eso".
El estudio fue publicado en la revista Water Resources Research.
