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    Cada gota cuenta:un nuevo algoritmo rastrea las tasas diarias de evaporación de los embalses de Texas
    (a) Distribución espacial de la tasa de evaporación diaria promedio de 1981 a 2021. (b) Diagrama de caja de las estimaciones de evaporación anual promedio para los 188 embalses de Texas (los puntos negros representan la densidad de las estimaciones de evaporación). (c – f) Distribución espacial de los forzamientos meteorológicos promedio (temperatura del aire, radiación de onda corta, VPD y velocidad del viento a 2 m) de 1981 a 2021. El tamaño de cada círculo representa la capacidad de almacenamiento (el rango de capacidad de almacenamiento de los 188 embalses es de 9 a 5522 millones de m 3 ). Crédito:Investigación de recursos hídricos (2024). DOI:10.1029/2023WR036181

    El verano puede ser una época aún más desafiante para los 189 principales embalses de suministro de agua de Texas. Con temperaturas que constantemente alcanzan los 100 grados o más, las tasas de evaporación de los embalses experimentan grandes aumentos.



    Las estimaciones precisas de la tasa de evaporación son cruciales para los administradores de recursos hídricos, ya que los embalses desempeñan un papel esencial en nuestros sistemas sociales y económicos al suministrar agua para consumo agrícola, municipal e industrial. Los embalses también son fundamentales para mitigar los impactos de las sequías y las inundaciones.

    Un estudio reciente publicado en Water Resources Research destaca los esfuerzos de los investigadores de la Universidad Texas A&M, el Dr. Huilin Gao y el Dr. Bingjie Zhao, con coautores de múltiples instituciones y agencias estatales y federales. El equipo de investigación ha desarrollado un método más preciso para estimar las tasas de evaporación diarias.

    "Este método mejorará los procesos de toma de decisiones relacionados con las operaciones de embalses, la asignación de derechos de agua y la planificación hídrica a largo plazo en Texas y más allá", dijo el Dr. Nelun Fernando, gerente del departamento de disponibilidad de agua de la Junta de Desarrollo del Agua de Texas (TWDB). /P>

    Zhao, Gao y su equipo desarrollaron un nuevo algoritmo informático para estimar la evaporación diaria del embalse que tiene en cuenta factores no considerados por los métodos actuales.

    "Si nos fijamos en nuestro algoritmo de evaporación diaria, utiliza datos meteorológicos regulares como el viento, la temperatura y la humedad relativa, por lo que es mucho más fácil de calcular para cada depósito", dijo Gao, profesor del Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de Zachry. .

    Según el artículo, "la información consistente y a largo plazo sobre la evaporación de los embalses generalmente se reporta en una escala mensual. Falta información precisa sobre la evaporación diaria, pero es crucial para la investigación científica hidrológica y la gestión regional de los recursos hídricos".

    Los métodos más comunes para estimar la evaporación se basan en datos de los recipientes de evaporación Clase A. Estos recipientes se encuentran fuera del depósito y estiman la evaporación midiendo los cambios en el nivel del agua del recipiente. Los datos de evaporación del recipiente se convierten luego en datos de evaporación del yacimiento utilizando un factor de ajuste conocido como coeficientes del recipiente.

    Dado que las bandejas de evaporación generalmente están ubicadas lejos del embalse, no toman en cuenta los efectos del viento, la profundidad del agua o las diferencias de temperatura del aire y el agua a través del embalse. Esto puede dar lugar a mediciones inexactas, creando incertidumbre para los administradores de recursos hídricos.

    "Los lagos son mucho más profundos que las bandejas de evaporación, lo que hace que las temperaturas del agua sean muy diferentes", dijo Zhao. "Esto significa que la tasa de evaporación predicha por la bandeja de evaporación no puede representar con precisión el lago real".

    Hasta el momento, el algoritmo de evaporación diaria sólo se ha aplicado a los embalses de Texas. Los resultados revelan una distribución geográfica clara y una fuerte estacionalidad de la evaporación en todo Texas, con las pérdidas promedio más altas ocurriendo en julio. Además, los datos revelan una importante tendencia al alza en la tasa de evaporación, con un aumento de aproximadamente 1,1 pulgadas por década.

    Gao y Zhao colaboraron con el Desert Research Institute (DRI) para desarrollar un portal en línea que permite a las partes interesadas visualizar y descargar datos casi en tiempo real.

    Debido al éxito de la estimación del algoritmo en los embalses de Texas, el equipo de investigación está trabajando actualmente en datos de evaporación para todos los embalses principales del oeste de Estados Unidos.

    El artículo fue coautor de investigadores de DRI, TWDB, la Autoridad del Bajo Río Colorado (LCRA), el Cuerpo de Ingenieros del Ejército de EE. UU. (USACE) - Distrito de Dallas-Fort Worth y la Oficina de Reclamación de EE. UU.

    Más información: Bingjie Zhao et al, Desarrollo de un modelo general de evaporación diaria de lagos y demostración de su aplicación en el estado de Texas, Investigación de recursos hídricos (2024). DOI:10.1029/2023WR036181

    Información de la revista: Investigación sobre recursos hídricos

    Proporcionado por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Texas A&M




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