Lluvia por hora observada y pronosticada a las 09 UTC del 20 de julio de 2021. La primera fila es la observación. La segunda fila es la media de PM y la tercera fila es POP para el umbral de más de 25 mm h −1 . La izquierda y la derecha son de diferentes experimentos de CEFS. Crédito:Science China Press
Este estudio está dirigido por Kefeng Zhu (Instituto Conjunto de Ciencias Atmosféricas de Nanjing) y el Prof. Ming Xue (Laboratorio clave para clima severo de mesoescala y Escuela de Ciencias Atmosféricas, Universidad de Nanjing y Centro para el Análisis y Predicción de Tormentas y Escuela de Meteorología Universidad de Oklahoma ).
Se investigó la previsibilidad del evento de lluvia extrema "21•7" de Henan utilizando un sistema de pronóstico por conjuntos que permite la convección. El equipo descubrió que la previsibilidad de eventos de lluvia tan extremos con la precisión de la escala de la ciudad es muy baja. Por lo tanto, se propone una probabilidad de precipitación de vecindario que mejora en gran medida la habilidad del pronóstico de probabilidad.
El equipo de investigación lleva a cabo dos grupos de CEFS. Ambos CEFS pueden reproducir las fuertes lluvias diarias a lo largo de las montañas Taihang, pero la mayoría de los miembros tienen sesgos de posición significativos para las lluvias extremas en Zhengzhou. Todos los miembros del conjunto subestiman la precipitación horaria extrema (201,9 mm h -1 ) y tienen errores de posición de unas pocas decenas a unos pocos cientos de kilómetros.
La previsibilidad de las precipitaciones horarias extremas con la precisión de la escala de la ciudad en Zhengzhou es muy baja. Esto se debe a que la ocurrencia del extremo requiere que muchas condiciones favorables ocurran simultáneamente. La mayoría de los miembros de CEFS no pueden predecir con precisión la posición de la línea de convergencia entre el vórtice de mesoescala y el chorro de barrera inducido por el bloqueo del flujo de aire por la orografía.
POP de lluvia por hora (≥25 mm h−1) para el método (a) espacial y (b) temporal y espacial de POP. (c) El área correspondiente bajo la curva ROC para el POP con y sin el método de vecindad. Crédito:Science China Press
Una de las principales razones de la baja probabilidad de este evento de lluvia extrema es el sesgo de posición. Por lo tanto, el equipo de investigación propuso una nueva probabilidad vecinal de precipitación (POP). En comparación con el POP tradicional, el nuevo método POP de vecindario mejora significativamente el puntaje de habilidad de pronóstico, tanto para lluvia diaria como por hora, lo que sugiere una mayor previsibilidad cuando se permite el error espacial entre los miembros del conjunto.
La investigación se publica en Science China Earth Sciences . Sesgos de pronóstico multimodelo de las variaciones diurnas de precipitaciones intensas en la región de Beijing-Tianjin-Hebei
