Llenando un vacío vital en los modelos climáticos

De izquierda a derecha Sistema de radar biestático para estudios atmosféricos Reflectividad de radar de nubes Diagrama de frecuencia de contorno por temperatura y valor medio de reflectividad en función de la temperatura y la velocidad Doppler, seguido de las mismas cifras para la altitud. Las líneas punteadas son el percentil 25% y 75%, la línea el percentil 50% de la variable de abscisas. De arriba a abajo, los grupos W1 (advección de aire cálido), M1 (alta presión), M2 (frente frío), M3 (frente posterior), M4 (frente cálido), C1 (centro de ciclones de alta latitud) y C2 ( Antártida costera). Durante las Nubes, Aerosoles, Precipitación, Radiación y Composición atmosférica sobre el Océano Antártico I y II, las condiciones sinópticas se clasifican mediante un método de agrupamiento de k-medias. Crédito:Diario de Investigación Geofísica:Atmósferas (2022). DOI:10.1029/2022JD036796

Investigadores del Centro de Excelencia para Extremos Climáticos de ARC han llenado un vacío importante en el modelado y las predicciones climáticas con una nueva investigación publicada hoy en el Journal of Geophysical Research:Atmospheres .

"A la hora de modelar el clima, las nubes siguen siendo una de las mayores fuentes de incertidumbre", dice Estefanía Montoya Duque, investigadora del Centro de Excelencia para Extremos Climáticos de la ARC.

"Algunas nubes tienen un efecto de calentamiento, mientras que algunas nubes tienen un efecto de enfriamiento. Algunas nubes contienen solo líquido, algunas solo hielo y otras una mezcla de ambos. Las nubes existen en diferentes altitudes y tienen diferentes formas. Todas estas características terminan teniendo un efecto sobre la cantidad de radiación que dejan entrar y la cantidad de radiación que dejan salir", dice Montoya Duque.

Los modelos climáticos luchan por reflejar la diversidad y complejidad de las nubes, lo que genera incertidumbre en algunas predicciones climáticas. La investigación de Montoya Duque se centra en las nubes sobre el Océano Austral, una parte del océano de la que es muy difícil para los científicos recopilar datos de calidad. Si no representamos correctamente las nubes en los modelos climáticos, habrá errores en las proyecciones que hagamos.

"Las estimaciones de precipitación, temperatura, cambios en el hielo marino antártico y el ciclo del carbono se verán afectados", dice Montoya Duque.

"Estas proyecciones son importantes para comprender cómo nuestra calidad de vida se verá afectada por el cambio climático".

Los hallazgos son una contribución significativa para mejorar la forma en que modelamos el clima, proporcionando información vital que nos permite prepararnos para los extremos climáticos en un mundo que se calienta. + Explora más