El profesor Daniel Nilsson, fotografiado cerca de Tai Tapu en la región de Canterbury, está utilizando datos de GPS para ayudar a predecir el comportamiento de evacuación de incendios forestales. Crédito:Universidad de Canterbury
Se podría utilizar una nueva herramienta de investigación para ayudar a predecir el comportamiento de evacuación de incendios forestales, lo que podría salvar vidas y prevenir lesiones en el proceso.
Desarrollado por un equipo multidisciplinario internacional, dirigido por la Universidad de Florida e incluido Te Whare Wānanga o Waitaha | Daniel Nilsson, profesor de la Universidad de Canterbury, la herramienta utiliza datos de GPS junto con datos cualitativos para rastrear los movimientos de las personas en los días previos y durante un evento de incendio forestal. Estos datos se pueden usar para ayudar a los administradores de evacuaciones de emergencia a preparar mejor su respuesta y asignación de recursos para eventos futuros.
"Para planificar y prepararse de manera efectiva para eventos futuros, es importante comprender cómo se comportan las personas, por ejemplo, cuándo deciden evacuar y qué rutas de evacuación eligen", dice el profesor Nilsson.
"Mediante el uso de datos de GPS tanto del tiempo anterior como durante el incendio, podemos comprender cuándo las personas comenzaron su evacuación, qué rutas de evacuación eligieron y hacia dónde evacuaron. Además, es posible comprender cuántos oficiales ignoraron advertencias y órdenes de evacuación y permanecieron en sus hogares.
"Somos uno de los primeros grupos que aplican datos de GPS a la evacuación de incendios forestales en la interfaz urbano-forestal, lo que nos permite estudiar la evacuación de incendios desde una nueva perspectiva y brindar conocimientos novedosos".
Originario de Suecia, el área de interés del profesor Nilsson es la evacuación en caso de incendio, con sus estudios universitarios en Ingeniería de Incendios y Ph.D. en Ingeniería de Seguridad contra Incendios y centrándose en los sistemas de orientación para la evacuación. También se basa en su experiencia como bombero durante su servicio militar en Suecia.
Inicialmente, la investigación se basó en la recopilación de datos de encuestas posteriores a incidentes de incendios forestales, como el incendio de Pigeon Valley en Nelson en 2019, y realizada por investigadores de la Universidad de Canterbury y la Universidad de Massey.
Si bien las encuestas recolectaron datos extremadamente valiosos, el profesor Nilsson dice que hubo claros sesgos en las respuestas.
"Las personas no siempre recuerdan las cosas con precisión, especialmente mucho tiempo después del incendio, o incluso justo después del incendio si están emocionalmente angustiadas. Además, la investigación sugiere que los recuerdos de eventos traumáticos cambian con el tiempo, a medida que se enfrentan. con lo que ha sucedido. Además, es posible que las personas no quieran admitir un comportamiento en un estudio de cuestionario que pueda contradecir los consejos oficiales, como cuándo evacuar".
Luego, se probó el uso de datos GPS en un estudio dirigido por la Universidad de Florida con la colaboración de la Universidad de Canterbury, la Universidad Massey, la Universidad RMIT y la Universidad de Utah para estudiar el incendio Kincade de 2019 en el condado de Sonoma, EE. UU., que quemó más de 300 km 2 , dañó más de 120 edificios y obligó a evacuar a casi 200.000 personas.
Se eligió este evento debido al alcance y la escala del incendio, la densidad de población y la proximidad a las torres de telefonía celular, con datos de GPS que permiten una representación precisa de la evacuación de los ocupantes de las áreas afectadas por el incendio.
"El estudio en los EE. UU. fue extremadamente útil, ya que involucró a miles de personas en un área muy poblada, lo que proporcionó una mayor granularidad y matices de datos", dice el profesor Nilsson. "Cuando se usa una aplicación móvil, como una aplicación de navegación o un juego, la ubicación del usuario generalmente se comparte con el desarrollador de la aplicación. Los investigadores pueden comprar estos datos a los proveedores de datos de GPS, con los datos anonimizados y codificados para garantizar la confidencialidad. Esto nos permite rastrear dispositivos como teléfonos inteligentes durante un período de tiempo, y la resolución significa que podemos identificar con relativa precisión el nivel de bloqueo donde vive la gente".
Sin embargo, el profesor Nilsson dice que los datos de GPS tienen su propio conjunto de limitaciones y desafíos.
"El incendio de Kincade demostró que los conjuntos de datos de GPS se pueden asociar con sesgos actualmente desconocidos. Por ejemplo, se espera que los usuarios de teléfonos inteligentes, desde los cuales se pueden recuperar datos de GPS, sean predominantemente una población más joven. Además, si los datos de GPS son de aplicaciones, entonces los pasajeros en lugar de los conductores son los que probablemente serán rastreados. Esto puede significar que los hogares de varias personas probablemente se rastreen con más frecuencia que los hogares de una sola persona donde el conductor es el único miembro del hogar. Entonces, el mejor método es use los datos del GPS como un enfoque complementario:los datos del GPS muestran lo que hizo la gente; los cuestionarios muestran por qué lo hicieron".
Actualmente, la herramienta de investigación se está utilizando después del evento para estudiar el comportamiento de evacuación de incendios forestales; sin embargo, el equipo está trabajando en un modelo de predicción de evacuación en tiempo real que podrían utilizar los servicios de emergencia y defensa civil durante un incendio forestal.
"La idea es que los datos del GPS en tiempo real, junto con otros datos como el clima y los factores sociodemográficos de los datos del censo, como la educación y los ingresos del hogar, se puedan usar para predecir el proceso de evacuación. Esto luego puede informar a los servicios de emergencia y civiles. defensa durante un evento para saber qué áreas priorizar, dónde la evacuación es lenta, para sacar a todos a tiempo. También existe la posibilidad de utilizar esta herramienta en otras aplicaciones de evacuación de emergencia, como los eventos de tsunami.
"La razón por la que estoy interesado en la evacuación es que existe un vínculo directo con la seguridad de la vida. Es un área que no se comprende completamente, es increíblemente compleja y puede tener un impacto significativo. Puedo ver cómo mi investigación puede potencialmente salvar vidas y prevenir lesión".
El objetivo a largo plazo es el uso generalizado de esta herramienta, y el profesor Daniel Nilsson dice que los eventos de incendios forestales que amenazan la vida humana solo aumentarán, tanto en Aotearoa Nueva Zelanda como en el extranjero.
"Las ciudades y áreas con grandes reservas naturales están en peligro de incendios forestales y esto solo aumentará con el cambio climático y la propagación urbana. Países como Suecia y Noruega que nunca tuvieron incendios forestales ahora los tienen, y países como Nueva Zelanda están descubriendo que están hacer frente a los incendios forestales que impactan a la población con mayor frecuencia y severidad, lo hemos visto con el incendio de Christchurch Port Hills en 2017 y el incendio del lago Ōhau en 2020. Si esta herramienta fuera ampliamente utilizada, la aplicación y el beneficio a nivel nacional e internacional podría ser significativo Necesitamos estar mejor preparados para aumentar nuestra resiliencia ante el aumento del riesgo en los próximos años". ¿Vives en una zona de incendios forestales? Prepárate