El frágil paisaje kárstico del suroeste de China sufrió una grave degradación de la vegetación y el suelo. Durante la restauración de la vegetación, La sucesión de la vegetación secundaria alteró las funciones y la calidad del suelo en diversos grados.

El índice de calidad del suelo (SQI), desarrollado integrando diferentes propiedades del suelo, ha demostrado ser una herramienta eficaz para la evaluación de la calidad del suelo. Sin embargo, Sigue habiendo incertidumbres a la hora de evaluar la calidad del suelo en diferentes etapas de sucesión de la vegetación.

Investigadores del Instituto de Agricultura Subtropical (ISA) de la Academia de Ciencias de China evaluaron la calidad del suelo en diferentes sucesiones de vegetación mediante el desarrollo de un índice de calidad del suelo (SQI) utilizando métodos de conjunto de datos totales (TDS) y conjunto de datos mínimos (MDS).

El estudio fue publicado en Ciencia del Medio Ambiente Total el 15 de febrero.

Basado en el método de sustituciones de espacio por tiempo, los investigadores recolectaron muestras de suelo del bosque secundario, arbusto, pasto y tierras de cultivo, respectivamente. El espesor del suelo se midió in situ, y todas las demás propiedades fisicoquímicas del suelo se determinaron en laboratorio.

Encontraron diferencias significativas en los indicadores del suelo y, por lo tanto, en la calidad del suelo desde el bosque secundario hasta la tierra de cultivo. lo que sugirió que la sucesión de la vegetación tuvo una influencia significativa en la calidad del suelo. En comparación con otras etapas de la sucesión de la vegetación, el bosque secundario tenía mejor capacidad para mejorar la calidad del suelo.

Los resultados de la evaluación de la calidad del suelo también indicaron que el método MDS con indicadores de suelo reducidos capturó la calidad del suelo con una precisión similar al método TDS más robusto.

El espesor del suelo se seleccionó en MDS, lo que sugirió que es un indicador particular para el desarrollo de SQI en el área kárstica.

Además, Los resultados del modelo lineal generalizado (GLM) mostraron que el tipo de vegetación representó la mayor proporción de variación del SQI, seguido por el tiempo de restauración.