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    Investigadores modifican modelos de calidad del aire para reflejar la realidad contaminada en América Latina

    Los modelos computacionales de la calidad del aire se han utilizado durante mucho tiempo para arrojar luz sobre los esfuerzos de control de la contaminación en los Estados Unidos y Europa. pero las herramientas no han tenido una adopción generalizada en América Latina. Un nuevo trabajo de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la Universidad de La Salle demuestra cómo estos modelos se pueden adaptar para ofrecer conocimientos prácticos sobre los desafíos de la calidad del aire en las Américas fuera de los EE. UU. La investigación se centra en la calidad del aire en Bogotá, Colombia. Crédito:James East

    Los modelos computacionales de la calidad del aire se han utilizado durante mucho tiempo para arrojar luz sobre los esfuerzos de control de la contaminación en los Estados Unidos y Europa. pero las herramientas no han tenido una adopción generalizada en América Latina. Un nuevo trabajo de la Universidad Estatal de Carolina del Norte y la Universidad de La Salle demuestra cómo estos modelos se pueden adaptar para ofrecer conocimientos prácticos sobre los desafíos de la calidad del aire en las Américas fuera de los EE. UU.

    Los modelos computacionales de la calidad del aire se pueden utilizar de múltiples formas. Por ejemplo, se pueden utilizar para determinar qué fuentes son responsables de qué fracción de la contaminación del aire. También pueden ayudar a las autoridades a predecir cómo podría cambiar la contaminación del aire si se adoptan diferentes métodos de control de la contaminación.

    "Históricamente, Ha sido un gran desafío aplicar estas herramientas de modelado en América Latina, por lo que rara vez se ha hecho, "dice Fernando García Menéndez, autor correspondiente de un artículo sobre el trabajo y profesor asistente de ingeniería ambiental en NC State. "Esto es importante porque la región tiene muchas áreas que están lidiando con una contaminación atmosférica significativa, y estas herramientas de modelado pueden ayudar a los gobiernos a identificar las formas más rentables de lograr mejoras en la calidad del aire ".

    Un desafío para el uso de modelos computacionales de calidad del aire en América Latina es que los marcos de modelado relevantes se desarrollaron en gran parte en el contexto de los EE. UU. Y Europa. Eso significa que algunas de las suposiciones que los modeladores dieron por sentado al desarrollar las herramientas no siempre se aplican en las ciudades latinoamericanas. Es más, Los recursos computacionales y los modeladores ambientales capacitados aún son escasos en la región.

    Por ejemplo, a menudo hay sustancialmente menos datos disponibles sobre emisiones atmosféricas. Además, hay algunos factores que contribuyen a la contaminación del aire que son comunes en las áreas metropolitanas de América Latina, pero eso difiere de lo que vemos en los EE. UU.:más carreteras sin pavimentar, una flota de carga más antigua, una gran cantidad de motocicletas, economías informales, etcétera.

    Con eso en mente, García Menéndez desarrolló un proyecto de investigación con colaboradores de la Universidad de La Salle, en Bogotá, Colombia. Específicamente, el equipo de investigación afinó un marco de modelado para reflejar la dinámica de la contaminación del aire en Bogotá e investigar los problemas de calidad del aire de la ciudad. Los colaboradores de la Universidad de La Salle también recopilaron datos de contaminación del aire que permitieron al equipo evaluar la precisión de los resultados de su modelado.

    "Nuestro artículo describe las técnicas que hemos utilizado para realizar modelos computacionales de problemas de calidad del aire en una gran ciudad de América Latina, "dice James East, primer autor del artículo y Ph.D. estudiante en NC State. "Esto no solo demuestra que se puede hacer, pero proporciona un enfoque que otros pueden utilizar para proporcionar información sobre la contaminación del aire en otras partes de la región que están experimentando problemas similares ".

    Si bien el artículo se centra en un modelo de calidad del aire para partículas finas (PM2.5), los investigadores dicen que el modelo podría usarse para observar otros contaminantes del aire. La exposición a PM2.5 está asociada con una amplia variedad de problemas de salud, incluyendo enfermedades cardíacas y pulmonares.

    En su demostración de prueba de concepto, Los investigadores encontraron que las mayores fuentes locales de PM2.5 en Bogotá eran el polvo de caminos sin pavimentar y las emisiones de vehículos pesados. Sin embargo, cuando se utilizó el modelo para proyectar la calidad del aire en el futuro, El estudio también encontró que, si bien la pavimentación de carreteras disminuiría la contaminación del aire en algunas partes de la ciudad, las diferentes fuentes de emisión aún conducirían a un aumento de la contaminación del aire en otras partes de la ciudad, a menos que también se implementaran otras medidas de control de emisiones.

    En breve, el modelo ofrecía conocimientos prácticos sobre posibles soluciones para un área metropolitana compleja de 10 millones de personas.

    "Estos hallazgos son de interés para las autoridades ambientales, del nivel local al nacional, que están buscando formas de abordar de manera efectiva la contaminación del aire en Bogotá y otras ciudades colombianas, "dice Jorge Pachón, coautor del artículo y profesor asociado de la Universidad de La Salle.


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