La predicción global a gran escala y las observaciones sobre el terreno deben fusionarse en un solo sistema para predecir y prevenir mejor los desastres por inundaciones generalizadas. según un equipo de investigación internacional que publicó una breve reseña en Avances en ciencias atmosféricas el 23 de diciembre.

"Una solución hidrometeorológica 'glocal' —de global a local— para las inundaciones se considera fundamental para una mejor preparación, mitigación, y gestión de diferentes tipos de inundaciones importantes causadas por precipitaciones, que ocurren ampliamente casi todos los años y en muchos países, como China, India y Estados Unidos, "dijo el autor del artículo Huan Wu, profesor y subdirector en el Laboratorio Clave de Estudios sobre Cambio Climático y Desastres Naturales de la provincia de Guangdong y en la Facultad de Ciencias Atmosféricas, Universidad Sun Yat-sen.

Tal solución, apodado GHS-F por los investigadores, es necesario tanto para la investigación científica como para la logística operativa, según Wu. Un GHS-F podría combinar predicciones meteorológicas generalizadas con la comprensión profunda de cómo la lluvia pronosticada podría afectar las cuencas de los ríos para producir información de inundaciones de lluvia altamente detallada y consistente.

Wu señaló la compleja relación entre la lluvia y las inundaciones, argumentando que si las comunidades meteorológicas e hidrológicas compartieran más observaciones, técnicas, mediciones y datos modelados, así como lecciones aprendidas, se podrían evitar algunos daños por inundaciones.

Los investigadores examinaron específicamente los eventos de inundaciones del 20 de mayo al 18 de julio de 2020 en el centro-este y sur de China. En esos dos meses el río Yangtze, el río más largo de Asia con una longitud de casi 4, 000 millas:tuvo un 49% más de lluvia que las cantidades promedio para el mismo período de tiempo durante los últimos 60 años. Los siete grandes eventos de lluvia de este período afectaron a casi 40 millones de personas en 27 provincias, con 141 personas reportadas muertas o desaparecidas, según los investigadores.

"Una visión global de los sucesos de inundaciones, evolución, dinámica de extensión, y la distribución espacial de las áreas de alto riesgo de inundaciones a escala mundial o nacional con detalles locales es muy deseable y, todavía, Falta para las agencias internacionales y nacionales con un mandato en respuesta y gestión de inundaciones, "Dijo Wu.

Un GHS-F se sugirió por primera vez hace unos 10 años, Wu dijo, pero la capacidad informática sin precedentes y la disponibilidad oportuna de datos, Además de la interoperabilidad de modelos y datos de la era actual, esta solución es ahora más práctica.

Los investigadores planean demostrar la viabilidad en un GHS-F mediante la evaluación de las observaciones del nivel del agua desde el suelo y los instrumentos de detección remota en tiempo real. con el objetivo de aumentar la confianza de los responsables de la toma de decisiones en la gestión de emergencias en el uso de esta herramienta para la estimación de información y riesgo.