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    Los investigadores combinan datos de Zillow y del censo para determinar las necesidades de agua residencial

    Crédito:Unsplash / CC0 Public Domain

    La puerta de entrada a un uso más informado del agua y una mejor planificación urbana en su ciudad ya podría estar marcada en su computadora. Un nuevo estudio de la Universidad de Stanford identifica el uso residencial del agua y las tendencias de conservación mediante el análisis de la información sobre viviendas disponible en el destacado sitio web de bienes raíces Zillow.

    La investigación, publicado el 18 de noviembre en Cartas de investigación ambiental , es el primero en demostrar cómo se pueden utilizar las nuevas plataformas de datos inmobiliarios para proporcionar información valiosa sobre el uso del agua para la planificación de la infraestructura y la vivienda de la ciudad, gestión de la sequía y sostenibilidad.

    "La evolución de los patrones de desarrollo puede ser la clave de nuestro éxito a la hora de ser más sabios en cuanto al agua y construir una seguridad hídrica a largo plazo, "dijo el autor principal del estudio, Newsha Ajami, director de política de aguas urbanas del programa Water in the West de Stanford. "La creación de ciudades resistentes al agua en un clima cambiante está estrechamente ligada a cómo podemos ser más eficientes en la forma en que usamos el agua a medida que crece nuestra población".

    Se estima que hasta el 68 por ciento de la población mundial residirá en áreas urbanas o suburbanas para 2050. Si bien el crecimiento de la ciudad es una tendencia constante, los tipos de viviendas residenciales que se están construyendo y las configuraciones del vecindario son menos uniformes, dando lugar a diversas formas en que las personas utilizan el agua dentro y fuera de sus hogares. Las personas que viven dentro de estas comunidades también tienen diferentes comportamientos de uso del agua en función de factores como la edad, etnia, educación e ingresos. Sin embargo, al planificar cambios de infraestructura, los tomadores de decisiones solo toman población, el crecimiento económico y el presupuesto en cuenta, resultando en una imagen incompleta de la demanda futura. Esta, Sucesivamente, puede dar lugar a cambios en la infraestructura, como reemplazar tuberías viejas, el desarrollo de fuentes de suministro de agua adicionales o la construcción de instalaciones de tratamiento de aguas residuales, que no satisfacen las necesidades de la comunidad.

    Zillow y otros sitios web de bienes raíces recopilan y publican registros recopilados de diferentes agencias del condado y municipales. Los propietarios de viviendas también pueden actualizar estos sitios web, haciéndolos ricos fuentes de información que de otra manera pueden ser difíciles y oportunos de obtener. Los investigadores de Stanford utilizaron datos de Zillow para recopilar información sobre viviendas unifamiliares, incluido el tamaño del lote, valor de la vivienda y número de habitaciones en Redwood City, California, un crecimiento rápido, ciudad económicamente diversa con varios estilos de casas, lotes y barrios. Luego, extrajeron información demográfica de la Oficina del Censo de EE. UU. para la ciudad, mirando factores que incluyen el tamaño promedio del hogar y los ingresos junto con el porcentaje ocupado por inquilinos, no familias, con educación universitaria y personas mayores.

    Combinar los datos de Zillow y del censo y luego aplicar métodos de aprendizaje automático, los investigadores pudieron identificar cinco agrupaciones comunitarias, o racimos. Luego compararon los datos de facturación de los diferentes grupos del departamento de obras públicas de la ciudad para identificar las tendencias de uso del agua y los patrones estacionales de 2007 a 2017 y las tasas de conservación durante la sequía histórica de California de 2014 a 2017.

    "Con nuestros métodos que incorporan datos de Zillow, pudimos desarrollar agrupaciones de comunidades más precisas más allá de simplemente agrupar a los clientes en función de los ingresos y otras cualidades socioeconómicas. Esta vista más granular dio como resultado algunos hallazgos inesperados y brindó una mejor perspectiva de las comunidades con uso eficiente del agua, "dijo el autor principal, Kim Quesnel, becario postdoctoral en el Bill Lane Center for the American West mientras realizaba la investigación.

    Encontraron que los dos grupos de ingresos más bajos obtuvieron puntajes promedio en el uso del agua a pesar de tener un mayor número de personas viviendo en cada hogar. El grupo de ingresos medios tenía un alto uso de agua al aire libre, pero ocupaba un lugar bajo en el uso de agua en invierno, señalización de aparatos de agua interiores eficientes, como de bajo flujo, Grifos e inodoros de alta eficiencia, lo que los convierte en un objetivo ideal para características de conservación al aire libre, como la conversión de espacios verdes o la actualización a controladores de riego inteligentes o basados ​​en el clima.

    Los dos grupos de ingresos más altos, caracterizado por propietarios de viviendas con un alto nivel educativo que viven en viviendas comparativamente más grandes, eran los más diferentes. Un grupo:residentes más jóvenes en lotes más pequeños con casas más nuevas en densos, desarrollos compactos — tuvo el uso de agua más bajo de toda la ciudad. El otro grupo de altos ingresos que consiste en casas antiguas construidas en lotes más grandes con menos personas resultó ser el mayor consumidor de agua. El hallazgo va en contra de la mayoría de las investigaciones anteriores que vinculan los ingresos y el uso del agua. y sugiere que cambiar la forma en que se construyen y desarrollan las comunidades también puede cambiar los patrones de uso del agua, incluso para los clientes más pudientes.

    Todos los grupos mostraron altas tasas de conservación del agua durante la sequía. Los grupos con la mayor cantidad de ahorros (hasta un 37 por ciento durante el pico de conciencia de la sequía) fueron los dos consumidores más sedientos (los de altos ingresos, grupos de grandes lotes y de ingresos medios) que demuestren un alto potencial para la conservación del agua al aire libre. Los grupos con un uso normal de agua más bajo también pudieron reducir, pero eran más limitados en sus ahorros. La comprensión de estas limitaciones podría informar cómo los legisladores y los planificadores de la ciudad se dirigen a los clientes al implementar restricciones de agua u ofrecer incentivos como reembolsos durante la sequía.

    Esta investigación establece el marco para la integración de big data en la planificación urbana, proporcionando expectativas de uso de agua más precisas para diferentes configuraciones de la comunidad. Otros estudios podrían incluir examinar cómo se pueden utilizar los datos de las plataformas inmobiliarias en línea emergentes para desarrollar clasificaciones de uso del agua en los vecindarios en toda la ciudad, fronteras del condado o incluso estatales. Un área adicional de interés para los investigadores es examinar cómo el consumo de agua está relacionado con los patrones de desarrollo en otros tipos de áreas residenciales. por ejemplo en ciudades densas.

    "Emergente, las fuentes de datos accesibles nos brindan la oportunidad de desarrollar una comprensión más informada de los patrones y comportamientos del uso del agua, ", dijo Ajami." Si repensamos la forma en que construimos las ciudades del futuro y diseñamos la infraestructura, tenemos la oportunidad de un acceso más equitativo y asequible al agua en varias comunidades ".


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