La Universidad de Luxemburgo y la empresa emergente RSS-Hydro están trabajando juntas para optimizar la predicción de inundaciones en Burange, en el sur de Luxemburgo. Con el apoyo de la ciudad de Dudelange, el proyecto tiene como objetivo construir un modelo de terreno urbano único y preciso con la ayuda de drones, Imágenes aéreas y satelitales para alimentar modelos de inundaciones de última generación.

Inundaciones en las ciudades:impacto creciente

Este fenómeno se observa con creciente frecuencia e intensidad y probablemente esté relacionado con el cambio climático. "Las inundaciones y, en especial, las inundaciones repentinas en las zonas urbanas son algunos de los principales peligros naturales en Europa y en todo el mundo que se ven alimentados por fenómenos meteorológicos más cortos y severos en medio de períodos secos prolongados, ", dice el profesor Norman Teferle, que dirige el grupo de Geodesia e Ingeniería Geoespacial de la Universidad de Luxemburgo.

En su papel "Hacia un conjunto de datos cartográficos 3D de alta resolución basado en drones para optimizar el modelado de peligros de inundaciones, "El equipo proporcionó una descripción general del problema de las inundaciones locales y presentó la prueba inicial de los estudios de concepto para este proyecto.

Investigadores del grupo de Geodesia e Ingeniería Geoespacial dentro del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Luxemburgo con científicos de la empresa emergente RSS-Hydro han unido sus fuerzas en tecnologías de imágenes 3-D, teledetección e hidrología para acelerar la investigación de las inundaciones urbanas.

La Universidad de Luxemburgo proporciona la experiencia geoespacial. "Estamos aplicando tecnologías innovadoras de imágenes en 3-D desde plataformas de drones de baja altitud, aviones y satélites para generar un conjunto de datos topográficos multimodal / multiescala con el fin de optimizar el modelado de inundaciones urbanas. El conjunto de datos con control de calidad geodésica que estamos creando es único en el mundo y ayudará a comprender mejor la fortaleza, el progreso y la escala de las inundaciones repentinas urbanas, "explica Dietmar Backes, Investigador doctoral de la Universidad de Luxemburgo que coordina el proyecto.

Esta gran base de datos proporciona la clave para establecer un modelo digital detallado necesario para optimizar el modelado de inundaciones urbanas e impulsar la precisión y eficiencia de las predicciones de inundaciones. que actualmente se llevan a cabo por RSS-Hydro. "Hasta donde yo sé, esta es una de las pocas ocasiones en las que los modeladores de inundaciones han trabajado de la mano con expertos en geodésica a pesar de la aparente necesidad de un enfoque multidisciplinario, "dice el Dr. Guy Schumann, CEO y científico principal de RSS-Hydro.

RSS-Hydro, junto con la Universidad de Luxemburgo, describió la necesidad de tal estudio científico al ingeniero jefe de la ciudad de Dudelange, quien estaba ansioso por apoyar este proyecto y acogió con agrado la idea de que no solo avanzaría en los estudios de ingeniería de inundaciones, sino que también sería parte de un doctorado. proyecto de investigación.

En el pasado, en particular en 2016, el área de estudio se ha visto afectada por inundaciones repentinas urbanas. Este estudio proporcionará una mejor comprensión del problema, Apoyar la innovación local, pero también abordar las preocupaciones de los residentes que sufren frecuentes inundaciones.

Además, el estudio ha sido muy bien recibido por la comunidad. "El apoyo de la población local es clave para el proyecto que iniciamos. Aunque con el apoyo traído y todas las autorizaciones necesarias del ayuntamiento, todavía necesitábamos el acuerdo y la comprensión de los residentes locales, especialmente para la captura de datos de alta resolución con escáneres láser y drones. Todas las consultas y preguntas de la población fueron relativamente fáciles de responder y muchas voces críticas se convirtieron en partidarios del proyecto. Periódicamente recibimos correos electrónicos de residentes que brindan evidencia fotográfica de las inundaciones repentinas que podemos comparar con nuestras simulaciones. "comenta Backes.