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Un nuevo estudio dirigido por investigadores de la Universidad Nacional Australiana (ANU) proporciona una instantánea más clara de las condiciones durante la última edad de hielo, cuando las capas de hielo globales estaban en su punto máximo, e incluso podría conducir a mejores modelos para proyecciones climáticas futuras.
El estudio demuestra una nueva forma de recrear las condiciones del océano en el Atlántico durante el Último Máximo Glacial (LGM), alrededor de 20, Hace 000 años.
El autor principal, el Dr. Jimin Yu, dice que los científicos han estado tratando de reconstruir la circulación oceánica para este período de tiempo durante décadas, debido a las pistas que ofrece sobre CO en el pasado 2 niveles y cambios en el clima.
"El LGM fue una época de CO mucho menor 2 niveles, temperatura global más baja y niveles del mar más bajos, "Dijo el Dr. Yu.
Los investigadores dicen que los modelos oceánicos antiguos no pueden explicar los datos publicados recientemente sobre el LGM, lo que significa que se necesitaba un cambio de pensamiento.
Utilizando sedimentos marinos para reconstruir el ion carbonato de aguas profundas, que refleja la acidez del agua de mar, el grupo generó un mapa único en su tipo que muestra las condiciones del agua para el último Atlántico glacial.
Este mapa revela un nuevo modelo de circulación glacial atlántica profunda.
"Descubrimos que las aguas profundas del Pacífico, ricas en carbono, se extendían hacia el norte hasta unos 20 ° S en el Atlántico sur a tres o cuatro kilómetros de profundidad durante el Último Máximo Glacial. "Dijo el Dr. Yu.
"Esto puede haber contribuido de manera crítica a la disminución del CO atmosférico 2 , ayudando así a iniciar el máximo glacial ".
Según el Dr. Yu, la circulación oceánica es un regulador clave del clima, almacenar y transportar calor, carbono y nutrientes.
"Este estudio sugiere que a medida que las aguas cambiaron durante el LGM, el carbono se almacenó en las profundidades del océano, reducir el CO atmosférico 2 niveles, "Dijo el Dr. Yu.
Esta información también podría ayudar a mejorar o probar el rendimiento de varios modelos climáticos.
"Si un modelo es capaz de reproducir los datos, un método conocido como retrospectiva o backtesting, podría darnos confianza en la capacidad del modelo para trazar un mapa de las condiciones climáticas futuras. "Dijo el Dr. Yu.
La investigación ha sido publicada en Naturaleza Geociencia .
