En la investigación de predicción meteorológica numérica, cómo mejorar los pronósticos a corto plazo de la intensidad de los ciclones tropicales es un problema desafiante que ha plagado durante mucho tiempo a los meteorólogos y pronosticadores operativos, a pesar de que los meteorólogos han aumentado la precisión del campo inicial aumentando las observaciones en cantidad o calidad. Entonces, ¿Qué más nos estamos perdiendo?

Según un estudio publicado recientemente en Avances en ciencias atmosféricas , la pieza que falta del rompecabezas es reducir el error de modelo de los modelos numéricos de predicción del tiempo.

Hay muchas razones para los errores del modelo, como nuestra comprensión incompleta de los procesos físicos de los ciclones tropicales, la incertidumbre en muchos parámetros de los esquemas de parametrización, la resolución insuficientemente fina, errores truncados, y simplificación excesiva de los esquemas de parametrización para ahorrar en costos de cálculo, etcétera.

"Costaría demasiado [computacionalmente] si tratamos de superar todos los errores del modelo de diferentes fuentes uno por uno, "dijo Duan Wansuo, un científico senior del Instituto de Física Atmosférica (IAP) de la Academia de Ciencias de China.

El equipo de Duan propuso una nueva idea para resolver los problemas anteriores, basado en el método de vector singular de fuerza no lineal (NFSV), que también fue propuesto por el equipo. "Consideramos los errores del modelo, causado por diferentes fuentes, en su conjunto para explorar su impacto en la precisión del pronóstico, " él dijo.

A través de este método, el equipo empleó el modelo WRF para identificar la incertidumbre de qué variable y qué área es más probable que cause grandes errores en los pronósticos de intensidad de ciclones tropicales a corto plazo.

Considerando las características de las observaciones realizadas por el satélite Fengyun-4, utilizaron el método anterior e identificaron que la incertidumbre de la tasa de cambio en la temperatura atmosférica en las capas media e inferior del área del núcleo del tifón tiene la mayor influencia en la incertidumbre de la simulación del tifón.

"Los satélites pueden recopilar de forma adaptativa las observaciones correspondientes en una región determinada, que luego se utilizará para reducir los errores del modelo y mejorar los pronósticos a corto plazo de la intensidad de los ciclones tropicales, "dijo Duan.