Un dron aún extraído de un incendio en el valle de Aburrá en Colombia en septiembre de 2019.Crédito:SIATA
Un nuevo modelo de incendios forestales ayuda a predecir dónde y cuándo comenzarán los incendios forestales en el Valle de Aburrá de Colombia. Esta investigación, presentado a principios de este mes en la Reunión de Otoño de la Unión Geofísica Estadounidense de 2019 en San Francisco, está ayudando a las ciudades locales a evitar los devastadores impactos ambientales y de salud de los incendios.
El Valle de Aburrá ha sido particularmente susceptible a las condiciones secas provocadas por El Niño en la última década, según los investigadores.
Los departamentos de bomberos de Colombia ahora están utilizando el nuevo modelo para identificar y monitorear áreas sensibles durante la estación seca y dirigir los recursos a medida que se desatan los incendios. Los científicos ciudadanos también están utilizando los resultados del modelo como parte de un proyecto para monitorear la calidad del aire en todo el valle.
"Somos realmente el sistema de alerta temprana, "dijo Nicolás Velásquez, estudiante de posdoctorado en la Universidad de Iowa que ayudó en el proyecto mientras estaba en la Universidad Nacional de Colombia.
En Colombia, muchos departamentos de bomberos locales cuentan con voluntarios que operan de forma independiente con poca comunicación entre los grupos. El modelo ayuda a unificar los esfuerzos para detener los incendios antes de que comiencen al proporcionar información coherente. A medida que el modelo identifica nuevas regiones de alto riesgo, Los equipos de respuesta pueden moverse para despejar el desorden potencialmente peligroso, como la basura o las hogueras ilegales.
El nuevo modelo sirve como punto de anclaje para una acción rápida, según los investigadores. Paulo Artaxo, un físico atmosférico de la Universidad de São Paulo que no participó en el estudio, cree que los modelos sólidos serán fundamentales para mejorar la previsión en la detección de incendios forestales.
Una comparación en paralelo de la probabilidad de incendio prevista del modelo en la estación seca (izquierda) y húmeda (derecha). Crédito:SIATA 
Predecir dónde estallarán los incendios
El nuevo modelo genera informes cada hora de las áreas donde es probable que se produzcan incendios forestales, utilizando datos como la cobertura del suelo, la humedad del suelo, lluvia y temperatura. Variables como la cobertura del suelo permanecen bastante estáticas a lo largo del tiempo, pero factores como la lluvia y la temperatura cambian de un día para otro. Los investigadores están utilizando el modelo para enviar información actualizada a los departamentos de bomberos de toda la región. Cuando se publican datos actualizados, se enrolla en el modelo, manteniéndolo preciso y predictivo a lo largo del tiempo.
"Tenemos grupos que trabajan en cada variable para mapearlas en todo el valle, "dijo Sebastián Ospina, un estudiante universitario en el proyecto que presentó los resultados en Fall Meeting. Ospina trabaja para SIATA, un equipo de profesionales regionales que ayudó a poblar el modelo.
Los resultados muestran que las regiones que rodean las ciudades más grandes a menudo se enumeran como con probabilidades "altas" de incendios forestales durante la estación seca. En el Valle de Aburrá, Los incendios son a menudo el resultado de la limpieza de tierras intencional a medida que los centros urbanos invaden las áreas silvestres cercanas. Cada estación seca Velásquez dijo, ven surgir incendios a lo largo de los límites de las ciudades.
Además, Se descubrió que la humedad y la lluvia en particular influyen fuertemente en el riesgo de incendio. Las áreas que reciben más precipitaciones o más días consecutivos de lluvia son, como era de esperar, menos propensas a los incendios.
Los científicos ciudadanos ayudan
El equipo desarrolló monitores de calidad del aire pequeños y económicos que se distribuyeron a 250 científicos ciudadanos en todo el valle. Crédito:Daniela García (SIATA)
Este modelo entró en uso por primera vez en 2017 y ha demostrado ser útil para dirigir los recursos a las áreas de mayor preocupación. Ahora, el equipo está buscando formas de utilizar sus hallazgos para obtener beneficios sociales tangibles. Los incendios son un perjuicio evidente para el medio ambiente, pero también afectan la salud de los residentes.
"El modelo era solo una parte, Velásquez dijo. "Después del desarrollo [del modelo] queríamos ver el panorama completo para monitorear los incendios en tiempo real y rastrear la calidad del aire".
SIATA ayudó en el desarrollo de un pequeño, monitor de calidad del aire de bajo costo y lo distribuyó a 250 científicos ciudadanos. Montado en edificios y pedaleado por ciudades en bicicleta, las lecturas proporcionan una dinámica, evaluación en tiempo real de la calidad del aire en toda la región.
Durante un incendio reciente en 2017, los investigadores utilizaron los datos de la censura para documentar un aumento en el material particulado que es lo suficientemente fino como para dañar los pulmones. Los mismos sensores rastrearon la dirección del viento, mostrando dónde es más probable que se acumulen las partículas en los centros urbanos.
Además, ahora están instalando una serie de cámaras en las áreas de mayor riesgo para monitorear nuevos incendios. Usando drones, pueden proporcionar información sobre las condiciones de las columnas de humo y llamas y mapear las áreas para evaluar los cambios en la cobertura del suelo antes y después de un incendio.
A medida que incendios forestales sin precedentes azotan al vecino Brasil, Los investigadores dicen que se está prestando más atención al seguimiento a largo plazo. Este modelo, aunque solo tenga dos años, proporcionará valiosos conocimientos básicos para avanzar hacia un futuro incierto según las predicciones del cambio climático.
