La cuenca del río Amarillo está ubicada en áreas áridas y semiáridas donde la sequía es severa. Sin embargo, La predicción de la sequía de la humedad del suelo en la escala de tiempo estacional es muy desafiante, debido a la predictibilidad climática limitada en la región de latitudes medias y las incertidumbres en el modelado de la superficie terrestre en paisajes complejos.

"Es necesario explorar la previsibilidad de la sequía desde una perspectiva de predicción por conjuntos sobre la cuenca del río Amarillo, tanto para el pronóstico de sequía determinista como probabilístico, "dice el profesor Xing Yuan, del Instituto de Física Atmosférica, Academia China de Ciencias y el autor correspondiente de un artículo sobre este tema publicado recientemente en Cartas de ciencia atmosférica y oceánica .

Sus resultados indicaron que, después de la corrección del sesgo del pronóstico meteorológico y la implementación de un modelo hidrológico de superficie terrestre bien calibrado, la previsión de la sequía de humedad del suelo en verano mejoró significativamente, especialmente en los tramos medio y bajo de la cuenca del río Amarillo. En comparación con los pronósticos brutos de los modelos climáticos, el enfoque de hidrología climática tenía una habilidad de pronóstico de sequía probabilística más alta en términos de un puntaje de habilidad de Brier más alto y una mejor confiabilidad y resolución del conjunto.

"La predicción del conjunto proporcionará información invaluable para la adaptación a la sequía en la cuenca del río Amarillo, "dice Yuan". En el futuro, optimizaremos el conjunto multimodelo para una mejor predicción de eventos extremos ".