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    El nuevo programa de inteligencia artificial combate el fuego con datos

    El experto en incendios forestales Mike Flannigan está desarrollando un programa informático basado en inteligencia artificial que puede encontrar patrones en los datos meteorológicos históricos. lo que podría ayudar a predecir dónde y cuándo ocurrirán los incendios forestales destructivos. Crédito:Universidad de Alberta

    Se está desarrollando un programa informático que utiliza inteligencia artificial para clasificar los datos meteorológicos históricos para ayudar a predecir dónde y cuándo ocurrirán futuros incendios forestales para poder prevenirlos.

    Mike Flannigan, experto en incendios forestales de la Universidad de Alberta, quien también es el director de Canada Wildfire, está trabajando con Ryan Lagerquist, un doctorado estudiante de la Escuela de Meteorología de la Universidad de Oklahoma, para crear el programa.

    Utiliza una forma de aprendizaje automático llamada red neuronal artificial para clasificar los datos, que está asociado con incendios forestales de alta intensidad, y predecir dónde es más probable que el clima extremo cree las condiciones para un incendio forestal.

    Los investigadores alimentan los datos del sistema y hacen predicciones basadas en la probabilidad. Luego, los investigadores le dicen al sistema si ha tomado la decisión correcta. Si esta mal el sistema modifica su enfoque y vuelve a intentarlo.

    Es un ejemplo de algo que la IA puede hacer mucho mejor y más rápido que los humanos. debido a la gran cantidad de datos involucrados y la capacidad de encontrar patrones significativos en los datos.

    Mirando de cerca todos los datos disponibles, incluidos los niveles de presión, ofrece a los investigadores una imagen más completa.

    "Es más preciso que usar los patrones de precipitación tradicionales por sí solo, —dijo Flannigan.

    El tiempo de fuego se pronostica tradicionalmente usando precipitación, temperatura, vientos y humedad relativa, pero este nuevo algoritmo incorpora campos de presión para predecir con mayor precisión el clima favorable al fuego. Los sistemas de alta presión están asociados con el clima seco y los sistemas de baja presión indican más frío, condiciones húmedas.

    El programa se basará en el actual sistema de prevención de incendios forestales de Canadá, dijo Flannigan, y agrega que espera que esté listo para usarse dentro de cinco años. Al predecir con mayor precisión el clima más lejos, La IA podría ayudar a proteger la vida de los canadienses y ahorrar millones de dólares a las comunidades.


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