A medida que el huracán Irma se acerca a las costas de EE. UU., Los investigadores patrocinados por la Oficina de Investigación Naval (ONR) están utilizando sensores autónomos lanzados desde el aire para compilar observaciones oceánicas en tiempo real para ayudar a los pronosticadores a predecir la fuerza de futuras tormentas tropicales.

Esta es la primera vez que los sensores, llamados sensores ALAMO (microobservador autónomo lanzado desde el aire), se utilizan en la investigación de predicción de huracanes. Si bien los modelos de predicción computarizados estándar se basan en datos atmosféricos como la temperatura del aire, humedad, altitud, y velocidad y dirección del viento, los sensores ALAMO (patrocinados por ONR) miden los fenómenos oceanográficos debajo de la superficie del mar.

"Huracanes como este tienen un impacto devastador en las regiones costeras, y nuestros pensamientos y oraciones están con las comunidades afectadas, ", dijo el Contralmirante Jefe de Investigación Naval. David J. Hahn." A menudo, hay una intersección de necesidades civiles y militares. Si podemos mejorar el tiempo de espera y la precisión de los pronósticos de tormentas, daría a los líderes nacionales y locales más tiempo e información detallada para los preparativos, decisiones de evacuación o refugio en el lugar ".

Ciclones tropicales completamente desarrollados, llamados huracanes o tifones, dependiendo de su región, puede crecer hasta varios cientos de millas y sostener vientos superiores a 150 millas por hora. Con vientos históricamente fuertes, El huracán Irma es una de las tormentas más fuertes jamás registradas en el Océano Atlántico.

Tales tormentas son notoriamente difíciles de predecir, presentando un cóctel meteorológico volátil que puede cambiar de dirección, velocidad y fuerza, rápida e inesperadamente. Una razón es que los modelos de pronóstico actuales se centran en la atmósfera, en lugar de propiedades submarinas que contribuyen a la creación de huracanes, pero son difíciles de observar.

Además del potencial daño catastrófico a las comunidades costeras, Los huracanes también representan una grave amenaza para las operaciones de la flota de la Marina de los EE. UU. La previsión precisa es fundamental para proteger a los buques en el mar, evacuar bases vulnerables, y prestación de asistencia humanitaria y socorro en casos de desastre.

A principios de esta semana, el equipo de investigación patrocinado por la ONR, compuesto por guardiamarinas de la Academia Naval de los EE. UU. y científicos de la Institución Oceanográfica Woods Hole, arrojó diez sensores ALAMO de un avión "Hurricane Hunter" de la Fuerza Aérea C-130 en aguas del Caribe frente a la costa de Florida, antes de la tormenta. Los sensores continúan realizando observaciones y también se utilizarán para rastrear la dinámica del océano en el huracán José que se aproxima.

Pequeño, tubos metálicos repletos de sensores e instrumentos científicos, cada sensor ALAMO se hundió casi 1, 000 pies bajo el agua y luego se elevó de nuevo. Han estado rastreando la temperatura del océano salinidad y presión, y transmitiendo estos datos vía satélite, para su uso por el Laboratorio de Investigación Naval para actualizar los modelos de predicción acoplados océano-atmósfera de la Armada.

"Los sensores ALAMO nos permitirán obtener una imagen precisa de las condiciones en la columna de agua, antes, durante y después de un huracán, "dijo la Capitana Elizabeth Sanabia, profesor de oceanografía en la Academia Naval, quién supervisa la investigación. "Para la Marina, este pronóstico mejorado aumentará la preparación operativa y mitigará el riesgo. Para la nación, resultará en una mejor planificación de la respuesta y potencialmente salvará vidas ".

Los guardiamarinas de la Academia Naval participantes fueron Casey Densmore, Kelli Wise y Rachel Boushon.

Una vez que haya pasado el peligro inmediato del huracán Irma, la información acumulada por el equipo de Sanabia se utilizará para mejorar el Sistema de Predicción de Mesoescala Acoplado Océano / Atmósfera-Ciclón Tropical-COAMPS-TC de la Armada, para abreviar. COAMPS-TC, desarrollado con soporte ONR, utiliza algoritmos complejos para predecir la intensidad de los huracanes mediante el procesamiento de datos meteorológicos históricos y en tiempo real, alimentado por información de satélites.

"Nuestro objetivo es mejorar el modelado y la predicción del océano y la atmósfera para las operaciones de la flota, "dijo el Dr. Ronald Ferek, gerente de programa en el Departamento de Detección del Espacio de Batalla Oceánico de la ONR. "Los pronósticos COAMPS-TC en tiempo real para el huracán Irma ayudan a la Marina a emitir una guía operativa para la seguridad de la flota, y mejorar la comprensión de los complejos procesos de interacción aire-mar que impulsan la intensidad de los huracanes tropicales ".