Debido a su enorme volumen, la capa de hielo de la Antártida tiene el potencial de provocar un aumento del nivel del mar a escala mundial. No solo eso, pero también está estrechamente relacionado con muchos aspectos importantes del sistema Tierra-atmósfera, como el ciclo global del agua, el ciclo del calor atmosférico, temperatura y salinidad del océano, y circulación oceánica. Por lo tanto, El cambio climático antártico y la variabilidad de la masa de hielo han surgido como cuestiones clave de preocupación en muchos estudios recientes.

Sin embargo, Las mediciones del balance de masa de la capa de hielo no son lo suficientemente precisas. sobre todo debido a la escasez de mediciones satelitales e in situ sobre la Antártida como resultado de sus entornos hostiles. Por lo tanto, el Sistema Antártico de Predicción de Mesoescala (AMPS) es una herramienta clave para estudiar las precipitaciones en la región. Es más, los datos generados por AMPS se utilizarán más ampliamente si se demuestra que son resistentes a un escrutinio cuidadoso.

Para evaluar el desempeño de AMPS en términos de precipitación, Yihui Liu, estudiante de maestría en la Universidad Normal de Shandong, analizó los cambios en la acumulación de nieve en nueve estaciones meteorológicas automáticas (AWS) en la plataforma de hielo Ross, Antártida, de 2008 a 2015. Los resultados se publican en Avances en ciencias atmosféricas (Liu et al., 2017).

El estudio encontró que el número de eventos de acumulación de nieve varió de una estación a otra durante el período de estudio. demostrando así la dependencia geográfica. La variabilidad interanual de la acumulación de nieve fue demasiado alta para determinar su estacionalidad según las observaciones de la AWS y la cobertura temporal limitada.

La comparación entre las mediciones de altura de nieve de AMPS y AWS mostró que ~ 28 por ciento de los eventos de AWS fueron reproducidos por AMPS. Es más, Se encontró una correlación significativa entre los tamaños de eventos coincidentes de AMPS y AWS en cinco estaciones. Los hallazgos sugieren que AMPS tiene cierta capacidad para representar eventos de precipitación reales.