La Universidad de Purdue dirigirá la investigación para determinar por qué algunas comunidades se recuperan de los desastres naturales más rápidamente que otras. un esfuerzo destinado a abordar la necesidad crítica de la nación de contar con una infraestructura más resiliente y mejorar la preparación.

El equipo de investigación aplicará simulaciones avanzadas y algoritmos de teoría de juegos, acceder a millones de publicaciones en redes sociales y datos de encuestas recopilados a lo largo de la costa de Nueva Jersey, que fue devastada por el huracán Sandy en 2012.

El proyecto, financiado con $ 2.5 millones, beca de cuatro años de la National Science Foundation, se centrará en seis comunidades.

"¿Por qué algunas comunidades se recuperan más rápido que otras? y ¿por qué algunos vecindarios nunca se recuperan? ", dijo Satish Ukkusuri, investigador principal del proyecto y profesor de la Escuela de Ingeniería Civil Lyles de Purdue. "¿Cuáles son los factores y mecanismos subyacentes que conducen a esta recuperación? Necesitamos entender esto desde un enfoque integrador, una perspectiva interdisciplinaria y basada en datos y proporciona herramientas para las agencias de preparación para emergencias, de modo que tanto los gobiernos rurales como los municipales puedan estar más preparados cuando ocurren desastres ".

Está trabajando con los co-investigadores principales Shreyas Sundaram, profesor asistente en la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática de Purdue, y Seungyoon Lee, profesor asociado en la Escuela de Comunicación Brian Lamb de Purdue. También forma parte del equipo Laura Siebeneck, profesor asociado en el Departamento de Manejo de Emergencias y Ciencias de Desastres de la Universidad del Norte de Texas.

"Es un equipo muy interdisciplinario que involucra ciencias sociales, Ingeniería civil, ingeniería informática y gestión de desastres, ", Dijo Ukkusuri." Elegimos Sandy porque es el desastre a gran escala más reciente que ha ocurrido en la nación que involucró un complejo, comunidad diversa. Sandy no es demasiado mayor para que los datos estén actualizados y, sin embargo, es lo suficientemente mayor como para que podamos hablar de recuperación ".

El equipo investigará la recuperación en una escala de tiempo que va desde las secuelas inmediatas de la tormenta hasta el día de hoy.

"Entonces, es desde 2012 hasta 2016, e incluso podríamos mirar a más largo plazo porque el tiempo de recuperación podría llevar casi 10 o 20 años, " él dijo.

Desde la perspectiva de las ciencias sociales, el equipo recopilará varios tipos de datos a través de encuestas a los residentes de las comunidades de la costa de Nueva Jersey.

"Haremos preguntas relacionadas con los esfuerzos de recuperación, y también queremos entender cómo sus redes sociales, sus estructuras familiares, sus estructuras comunitarias impiden o contribuyen a la recuperación de estas comunidades, " él dijo.

El proyecto formará parte de la iniciativa plurianual de la NSF sobre el modelado de la resiliencia en sistemas interdependientes y está financiado por un programa conocido como CRISP:Sistemas y procesos de infraestructura interdependiente con resiliencia crítica. Los investigadores probarán cómo asignar recursos de manera más eficiente, mejor prepárate, y reducir el tiempo y el costo de la recuperación cuando una comunidad se ve afectada por un desastre.

"Tenemos el lado social, que es la forma en que las personas interactúan con otras personas, y luego tenemos el lado físico, que son todas estas redes de infraestructura, la red eléctrica, los sistemas de comunicación, etc. "Dijo Sundaram." Y tienes interdependencias entre los dos lados. Tienes que entender ambos para tener una idea clara ".

Se aprovecharán los enfoques de modelado para mejorar el conocimiento de ambos factores sociales, como la forma en que la participación de los residentes en la comunidad afecta su voluntad de regresar al vecindario, y factores físicos como reparaciones de carreteras e infraestructura que mejoran la recuperación.

Los funcionarios de todo el país podrán utilizar las simulaciones en escenarios hipotéticos.

"Para que pueda cambiar las condiciones iniciales y luego ver qué tipo de resultados de recuperación obtendrá, ", Dijo Sundaram." Y puedes cambiar las estructuras comunitarias, los objetivos de las personas, lo que llamamos funciones de utilidad, y ver cómo eso resultaría en diferentes tipos de resultados de recuperación al final ".

Por último, Ukkusuri dijo:El objetivo de su equipo es permitir que las agencias gubernamentales y de emergencia tomen acciones que aceleren la recuperación del sistema y mejoren la resiliencia de las comunidades.

"Las herramientas científicas serán ampliamente aplicables a varios tipos de desastres y comunidades, " él dijo.

El proyecto también brindará oportunidades para que los estudiantes trabajen con un equipo de investigación multidisciplinario, preparándolos para complejos, desafíos relacionados con los sistemas.