La primera comparación de seis de los principales modelos informáticos de monitoreo del riesgo de inundaciones a nivel mundial ha revelado amplias discrepancias entre la información que brindan.

Aseguradoras, analistas de riesgos y muchas otras empresas, así como los gobiernos y las ONG utilizan software como estos modelos para comprender qué áreas del mundo están en mayor riesgo de inundaciones.

Ahora, Una revisión académica objetiva de los seis modelos encontró una discrepancia del 60 al 70 por ciento entre las áreas que cada modelo dijo que estaban en riesgo. El descubrimiento se realizó tras las pruebas de los modelos para pronosticar el peligro de inundaciones en África.

Dr. Mark Trigg, un ingeniero colegiado en la Universidad de Leeds de la Escuela de Ingeniería Civil dirigió el estudio, que se inició durante la conferencia Global Flood Partnership de 2014.

El estudio obtuvo el permiso de los seis desarrolladores de modelos para comparar sus resultados con el fin de mejorar mejor el servicio que brindan.

El Dr. Trigg ha pedido ahora que las comparaciones futuras incluyan modelos comerciales de predicción del riesgo de inundaciones utilizados por la industria de seguros.

Reconociendo que había diferencias entre los modelos era una parte esperada del proceso de desarrollo y no era una señal de fracaso, Dijo el Dr. Trigg. Explicó que mostraba a los desarrolladores cómo podían mejorar sus modelos.

Los resultados de su equipo de investigación, publicado en la revista IOPScience, significa que los usuarios y los propios desarrolladores comprenden más sobre la variación que puede existir en tales herramientas.

El Dr. Trigg dijo:"La evaluación del riesgo de inundación global es de enorme importancia para las comunidades individuales, hasta para los gobiernos y las aseguradoras de todo el mundo, pero hemos descubierto que las herramientas que se utilizan para hacer el trabajo tienen variaciones significativas.

"En varios lugares, las áreas que estas herramientas de software predicen que se inundarán varían en muchos kilómetros".

Todos los desarrolladores estuvieron de acuerdo en que los investigadores revisaran la producción de su software para mejorar sus servicios; el mapeo del riesgo de inundaciones a nivel global en esta etapa es todavía una ciencia 'joven'.

Este tipo de predicción en todo el continente era difícil de imaginar incluso hace 10 años, pero los avances en algoritmos para la simulación de la física del flujo de crecidas significan que ahora es posible modelar el riesgo con suficiente detalle para que valga la pena.

Aunque ahora los investigadores dicen, si bien hay cierta habilidad en los modelos para predecir inundaciones a un gran nivel de río, los modelos han tenido una "validación limitada frente a los caudales y extensiones de inundaciones observados".

Los modelos fueron mejores para predecir inundaciones en Europa, los investigadores dicen, porque se dispone de datos hidrológicos y sobre el terreno más fiables.

Los investigadores explican cómo los resultados de estos modelos y otros similares son 'vitales para una calificación consistente del riesgo de inundación global, y en la proyección de los impactos del cambio climático ”.

Pero el documento agrega:"Sin embargo, la urgencia de estas tareas significa que los productos se utilizan tan pronto como están disponibles y antes de que dichos métodos se hayan probado adecuadamente ".

El documento también afirma:"Si bien existe un acuerdo alentador entre los modelos en algunas áreas, hay suficientes diferencias entre los modelos en la mayoría de las áreas, por lo que cualquier conclusión sobre el riesgo de inundación que resulte de un análisis idéntico utilizando diferentes modelos dará lugar a implicaciones muy diferentes ".

El Dr. Trigg dice que el mensaje clave para todos los desarrolladores, y usuarios, es que si bien los modelos individuales tienen un nivel de precisión, Se requiere un mayor desarrollo y pruebas antes de que se pueda confiar completamente en ellos.

"No podemos apresurarnos a utilizar esta tecnología, ", dice." Es vital para las áreas del mundo donde estos datos no están disponibles actualmente, pero aún se está desarrollando y la precisión sigue siendo una preocupación. Muchos desarrolladores y usuarios de los resultados del modelo son conscientes de este desafío, y esta investigación proporciona un paso importante para ayudarlos a comprender dónde funcionan bien, y donde no lo hacen ".

El trabajo de investigación de acceso abierto completo, El desafío de la credibilidad para el análisis global del riesgo de inundaciones fluviales, ha sido publicado en IOP Science. La investigación fue financiada por Willis Research Network y la Universidad de Leeds.

El Environmental Science Journal for Kids (y sus maestros) también ha publicado una versión didáctica del artículo para niños y adolescentes. ¿Cuánto sabemos realmente sobre las inundaciones de los ríos?