En experimentos biológicos, las variables estandarizadas son aquellas que permanecen iguales a lo largo del experimento. Pero hay varias variables diferentes que ayudan a un científico a descubrir nueva información. La variable independiente es el aspecto del experimento que se modifica o manipula para encontrar una respuesta, mientras que la variable dependiente es la parte del experimento que se ve afectada por el cambio en la variable independiente.
Los experimentos biológicos son a menudo muy complejo, y es un desafío mantener muchas variables estandarizadas. Esto significa que los resultados experimentales a menudo muestran correlación en lugar de causalidad. Es decir, los resultados pueden mostrar que la variable independiente está involucrada en un cambio en la variable dependiente, pero puede o no ser la causa de ese cambio.
TL; DR (Demasiado tiempo; t Read)
En experimentos biológicos, las variables independientes son los aspectos del experimento que se manipulan o ajustan para responder a una hipótesis, mientras que las variables dependientes son las partes del experimento afectadas por esos cambios. Las variables estandarizadas son las partes que deben permanecer iguales para evitar confundir los resultados, ya que si no se controlan, sería menos claro si los cambios en la variable independiente provocaron los cambios en la variable dependiente.
Permanecer constante
Las variables estandarizadas en un experimento están diseñadas para ser siempre las mismas. Por ejemplo, en un experimento que determina si la edad (una variable independiente) tiene o no un efecto sobre la pérdida de peso (la variable dependiente), todos los demás aspectos del experimento, además de la edad, deben ser iguales entre los grupos.
< Si hay un grupo de hombres de 25 años y un grupo de hombres de 45 años que se someten a la prueba, los investigadores deben tratar de mantener la misma dieta de todos, los programas de ejercicio y los niveles de estrés. La dieta, el ejercicio y el estrés en este ejemplo son variables estandarizadas: la variable se mantiene constante o "estandarizada" para cada grupo. Por supuesto, eso no es necesariamente posible de lograr en la realidad, por lo que este es un caso donde puede encontrar una conexión entre la edad y la pérdida de peso, pero tal vez no sea una causalidad.
Permitir una amplia aplicación
Con variables estandarizadas, los resultados experimentales se pueden interpretar más fácilmente en toda una población. Si un experimento estudia qué tan bien crece una determinada semilla en las precipitaciones fuertes frente a las lluvias ligeras, entonces deben estandarizarse factores como la luz, el calor, la profundidad de siembra y el fertilizante. Si están estandarizados, el experimentador puede decir que los resultados se aplicarán en cualquier lugar donde se siembren estas semillas.
Si estas variables estandarizadas cambian sin ser controladas, entonces no hay forma de sacar conclusiones sobre el experimento. Por ejemplo, si todas las plantas tuvieran una exposición diferente a la luz solar, entonces cualquier diferencia en el crecimiento podría deberse a la diferencia en la lluvia O a la diferencia en la luz solar.
Mostrar efecto
Si la otra las variables están estandarizadas, entonces un experimentador puede decir cómodamente que la variable independiente está realmente teniendo un efecto. En un experimento que compara dos tipos diferentes de semillas, si un grupo de semillas recibe agua dos veces más que el otro grupo de semillas, entonces el experimentador no tiene idea si la variable independiente (el tipo de semilla) afectó los resultados, o si fue la diferencia en la cantidad de agua que recibieron las semillas que produjo el cambio, o un poco de ambas. Al estandarizar la variable de agua manteniendo la misma cantidad con ambos conjuntos de semillas, el experimento puede mostrar que la variable independiente está relacionada con la variable dependiente (la diferencia en el crecimiento) de las plantas.
Ejemplo de variable
En un experimento que determina si un nuevo medicamento reduce los niveles de colesterol más que un placebo o más que otro medicamento, la variable independiente es el tipo de fármaco administrado. La variable dependiente es el nivel de colesterol, y las variables estandarizadas son la edad de los sujetos, la salud relativa de los sujetos, los aditivos o rellenos en los fármacos o placebo, la frecuencia de la administración del fármaco y la frecuencia con que el colesterol los niveles se controlan, etcétera. En la práctica, es muy difícil controlar todas estas otras variables, por lo que generalmente hay una estandarización parcial para un estudio complejo como este. Esto significa que se entiende que cualquier cambio encontrado puede estar relacionado con el tipo de medicamento, pero también puede deberse a otros factores.
