El muestreo es un método de investigación donde los subgrupos se seleccionan de un grupo más grande conocido como población objetivo. Los subgrupos o muestras se estudian. Si la muestra se elige correctamente, los resultados se pueden usar para representar la población objetivo. La probabilidad proporcional al tamaño (PPS) tiene en cuenta diferentes tamaños de muestra. Esto ayuda a evitar subrepresentar un subgrupo en un estudio y arroja resultados más precisos.
Probabilidad proporcional al tamaño
Cuando se utilizan muestras de subgrupos de diferentes tamaños y se toma el muestreo con la misma probabilidad, el las posibilidades de seleccionar un miembro de un grupo grande son menores que seleccionar un miembro de un grupo más pequeño. Esto se conoce como probabilidad proporcional al tamaño (PPS). Por ejemplo, si una muestra tiene 20,000 miembros, la probabilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/20000 o 0,005 por ciento. Si otra muestra tuviera 10,000 miembros, la posibilidad de que un miembro sea seleccionado sería 1/10000 o 0.01 por ciento.
Clasificaciones de métodos de muestreo
Los métodos de muestreo se clasifican como de probabilidad o no de probabilidad. Las muestras no probabilísticas se seleccionan de forma no aleatoria, pero con una probabilidad desconocida de que se seleccione un miembro particular de la población. Las muestras de probabilidad tienen una probabilidad conocida distinta de cero de ser seleccionadas.
Error de muestreo
Puede haber una diferencia entre los resultados obtenidos con la muestra y la población objetivo. Esta diferencia se conoce como error de muestreo. El muestreo no se puede medir en un muestreo no probabilístico. Se puede medir en el muestreo de probabilidad. Cuando se informan los resultados de un estudio, incluyen el rango de error más o menos de muestreo.
Ponderación
Si el tamaño de la muestra no se puede ecualizar, se puede usar un factor o peso para igualar la importancia relativa de un miembro en el estudio. Si se utilizó el ejemplo de muestras con 10,000 miembros y 20,000 miembros, un miembro de la muestra de 10,000 se puede multiplicar por un factor de 1X, mientras que un miembro de la muestra de 20,000 se puede multiplicar por 2X. Esto daría como resultado un valor o peso igual para cada miembro a pesar de una probabilidad diferente de que los miembros sean seleccionados. El sesgo de muestreo es el resultado de un subgrupo que está subrepresentado en un estudio debido a su tamaño más pequeño. La ponderación puede usarse para reducir el sesgo de la muestra. PPS tiene una ponderación propia gracias a la diferencia en el tamaño de la muestra.
Muestra de clúster
Incluso cuando se utiliza PPS, debe haber un método para dividir una población objetivo en subgrupos. Los miembros de los subgrupos se pueden seleccionar por condiciones preexistentes, como su membresía en un grupo. Esto se conoce como muestreo de conglomerados.
Combinación de métodos de muestreo
El PPS se puede combinar con otros métodos de selección de muestras. Por ejemplo, la agrupación podría usarse cuando los miembros de los subgrupos ya estaban asignados a un subgrupo, como una unidad militar. Entonces la estratificación podría usarse para que los datos demográficos, como el rango, se distribuyeran por igual. Finalmente, el muestreo aleatorio simple (SRS) podría usarse para evitar el sesgo de la muestra. PPS puede usarse para el estudio.
