Una de las herramientas más básicas para la ingeniería o el análisis científico es la regresión lineal. Esta técnica comienza con un conjunto de datos en dos variables. La variable independiente generalmente se llama "x" y la variable dependiente generalmente se llama "y". El objetivo de la técnica es identificar la línea, y = mx + b, que se aproxima al conjunto de datos. Esta línea de tendencia puede mostrar, gráfica y numéricamente, las relaciones entre las variables dependientes e independientes. A partir de este análisis de regresión, también se calcula un valor para la correlación.

Identifique y separe los valores x e y de sus puntos de datos. Si está utilizando una hoja de cálculo, ingréselas en columnas adyacentes. Debería haber la misma cantidad de valores xey. De lo contrario, el cálculo será inexacto o la función de la hoja de cálculo arrojará un error. x = (6, 5, 11, 7, 5, 4, 4) y = (2, 3, 9, 1, 8, 7, 5)

Calcule el valor promedio para los valores de xy el y valores dividiendo la suma de todos los valores por el número total de valores en el conjunto. Estos promedios se denominarán "x_avg" y y_avg. "X_avg = (6 + 5 + 11 + 7 + 5 + 4 + 4) /7 = 6 y_avg = (2 + 3 + 9 + 1 + 8 + 7 + 5) /7 = 5

Crea dos nuevos conjuntos de datos restando el valor x_avg de cada valor xy el valor y_avg de cada valor y. X1 = (6 - 6, 5 - 6, 11 - 6, 7 - 6 ...) x1 = (0, -1, 5, 1, -1, -2, -2) y1 = (2 - 5, 3 - 5, 9 - 5, 1 - 5, ... ) y1 = (-3, -2, 4, -4, 3, 2, 0)

Multiplica cada valor x1 por cada valor y1, en orden. x1y1 = (0 * -3, -1 * -2, 5 * 4, ...) x1y1 = (0, 2, 20, -4, -3, -4, 0)

Cuadre cada valor de x1 x1 ^ 2 = (0 ^ 2 , 1 ^ 2, -5 ^ 2, ...) x1 ^ 2 = (0, 1, 25, 1, 1, 4, 4)

Calcule las sumas de los valores x1y1 y x1 ^ 2 valores. sum_x1y1 = 0 + 2 + 20 - 4 - 3 - 4 + 0 = 11 sum_x1 ^ 2 = 0 + 1+ 25 + 1 + 1 + 4 + 4 = 36

Divide "sum_x1y1" entre " sum_x1 ^ 2 "para obtener el coeficiente de regresión. sum_x1y1 /sum_x1 ^ 2 = 11/36 = 0.306

TL; DR (Demasiado largo; No leído)

Para aquellos que prefieren trabajar directamente con la ecuación, i t es m = suma [(x_i - x_avg) (y_i - y_avg)] /suma [(x_i - x_avg) ^ 2].

Muchas hojas de cálculo tendrán una variedad de funciones de regresión lineal. En Microsoft Excel, puede usar la función "Pendiente" para tomar el promedio de las columnas xey, y la hoja de cálculo realizará automáticamente todos los cálculos restantes.