En todas las pruebas de hipótesis estadísticas, hay dos estadísticas especialmente importantes: alfa y beta. Estos valores representan, respectivamente, la probabilidad de un error de tipo I y la probabilidad de un error de tipo II. Un error de tipo I es un falso positivo, o conclusión que establece que existe una relación significativa en los datos cuando, de hecho, no existe una relación significativa. Un error de tipo II es un falso negativo, o conclusión que establece que no existe relación en los datos cuando de hecho hay una relación significativa. Por lo general, beta es difícil de encontrar. Sin embargo, si ya tiene una hipótesis alfa, puede usar técnicas matemáticas para calcular beta. Estas técnicas requieren información adicional: un valor alfa, un tamaño de muestra y un tamaño de efecto. El valor alfa proviene de su hipótesis alfa; es la probabilidad de error de tipo I. El tamaño de muestra es la cantidad de puntos de datos en su conjunto de datos. El tamaño del efecto generalmente se estima a partir de datos pasados.
Enumere los valores que se necesitan en el cálculo de la beta. Estos valores incluyen alfa, el tamaño del efecto y el tamaño de muestra. Si no tiene datos pasados que indiquen un tamaño de efecto claro, use el valor 0.3 para ser conservador. Esencialmente, el tamaño del efecto es la fuerza de la relación en los datos; por lo tanto, 0.3 se toma generalmente ya que es un tamaño de efecto "moderado".
Encuentre el Z-score para el valor 1 - alfa /2. Este Z-score se usará en el cálculo de la beta. Después de calcular el valor numérico para 1 - alfa /2, busque la puntuación Z correspondiente a ese valor. Este es el puntaje Z necesario para calcular la beta.
Calcule el Z-score para el valor 1 - beta. Divida el tamaño del efecto por 2 y tome la raíz cuadrada. Multiplique este resultado por el tamaño del efecto. Reste el puntaje Z encontrado en el último paso de este valor para llegar al puntaje Z para el valor 1 - beta.
Convierta el puntaje Z a 1 - beta como un número. "Inverso" busca el Z-score para 1 - beta buscando primero el Z-score en la tabla Z. Traza este Z-score de vuelta a la columna (o fila) para encontrar un número. Este número es igual a 1 - beta.
Reste el número que acaba de encontrar de 1. Este resultado es beta.
Consejo
Prácticamente todas las introducciones al libro de texto de estadísticas tienen una Z -table en el apéndice. Si no tiene a mano una mesa Z, consulte un libro de estadísticas de su biblioteca.
