Los fundamentos de la investigación cuantitativa son variables y existen tres tipos principales: dependiente, independiente y controlado. El investigador manipulará una variable independiente en un esfuerzo por comprender su efecto sobre la variable dependiente o controlada. En otros casos, cuando la manipulación no es una opción, se presume que la variable independiente tiene un efecto sobre la variable dependiente y se denomina "variable de estado", pero a menudo se trata como una variable independiente. Sin embargo, para sacar conclusiones precisas sobre los efectos de una variable independiente, el científico debe usar una variable controlada para la consistencia.
Definición
Una variable independiente es una variable en la investigación que causa un cambio. - o se presume que causará un cambio - a otras variables en la investigación realizada. Los científicos pueden controlar la variable independiente para monitorear esos cambios o puede presumir un cambio y buscar evidencia de esos cambios en las otras variables.
Cómo funciona
Digamos que un investigador quiere estudiar el crecimiento de los granos de café. Las variables dependientes de dicho estudio incluyen la cantidad de granos de café utilizados, el peso de las plantas, la altura de la planta, el tamaño de las hojas y el tiempo que tarda la planta en madurar.
Las variables independientes impactar los resultados de la variable dependiente. Esas variables pueden incluir la cantidad de agua presente, el uso de fertilizante, la cantidad de fertilizante utilizado y la temperatura; la cantidad de exposición a la luz solar también afectará las variables dependientes.
Importancia de variable controlada
Si un científico desea monitorear cómo dos tipos diferentes de fertilizantes (variables independientes) afectan el crecimiento del café frijoles, necesitará controlar todas las otras variables. Primero debe usar el mismo tipo de granos de café y la misma cantidad de fertilizante para cultivar ambos conjuntos de plantas. Tendrá que hacer para asegurarse de que ambos conjuntos estén expuestos a la misma cantidad de agua, luz solar y temperaturas. Todas estas son variables controladas para la investigación.
Variable de estado
En algunas situaciones, un investigador no puede manipular una variable independiente, aunque puede tener un efecto sobre la variable dependiente. Como un término técnico, los científicos pueden referirse a esta variable independiente como una variable de estado, pero todavía la tratan como una variable independiente para seguir investigando y registrar los resultados.
Por ejemplo, si un científico social está intentando realizar un estudio cuantitativo sobre el tabaquismo y el cáncer de pulmón, no puede manipular la etnia de género de las personas; aunque sospecha que ambas variables independientes pueden afectar la reacción del cuerpo al cigarrillo. Estos se etiquetan como variables de estado y el científico puede buscar efectos consistentes tanto en el género como en la etnia, al tiempo que compara esos resultados con otros grupos étnicos y el sexo opuesto, para determinar el impacto de la variable independiente.
