El tiempo de supervivencia es un término utilizado por los estadísticos para cualquier tipo de datos de tiempo hasta el evento, no solo de supervivencia. Por ejemplo, podría ser el momento de la graduación de los estudiantes o el tiempo de divorcio para las parejas casadas. La clave de las variables como esta es que están censuradas; en otras palabras, generalmente no tienes información completa. Con mucho, el tipo más común de censura es "centrar a la derecha". Esto ocurre cuando el evento en cuestión no sucede con todos los sujetos en su muestra. Por ejemplo, si realiza el seguimiento de los alumnos, no todos se graduarán antes de que termine su estudio. No podrá saber si se graduarán o cuándo se graduarán.
Haga una lista del tiempo de supervivencia de todos los sujetos en su muestra. Por ejemplo, si tiene cinco estudiantes (en un estudio real, tendría más) y sus tiempos hasta la graduación son 3 años, 4 años (hasta ahora), 4.5 años, 3.5 años y 7 años (hasta ahora), escriba por los tiempos: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Ponga un signo más (u otra marca) junto a las veces que sean censuradas a la derecha (es decir, aquellas que no tuvieron el evento sucedido) todavía). Su lista se vería así: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Determine si más de la mitad de los datos están censurados. Para hacer esto, divida la cantidad de sujetos con signos más (datos censurados) por el número total de sujetos. Si esto es más de 0.5, la mediana no existe. En el ejemplo, 2 sujetos de 5 tienen datos censurados. Eso es menos de la mitad, por lo que existe la mediana.
Clasifique los tiempos de supervivencia del más corto al más largo. Con el ejemplo, se ordenan de la siguiente manera: 3, 3,5, 4, 4,5, 7.
Divida el número de sujetos entre 2 y redondee hacia abajo. En el ejemplo 5 ÷ 2 = 2.5 y el redondeo hacia abajo da 2.
Encuentra el tiempo de supervivencia ordenado en primer lugar que es mayor que este número. Este es el tiempo medio de supervivencia. En el ejemplo, 4 es el primer número que es mayor que otros dos números; este es el tiempo medio de supervivencia.
Consejo
Si estuvieras haciendo esto en un estudio real, probablemente usarías software estadístico, como R, SAS, SPSS u otro programa, para hacer esto para ti.
