La prueba T fue desarrollada por William Sealy Gosset en 1908 como una forma de saber si la diferencia entre dos conjuntos de información era estadísticamente significativa. Se utiliza para determinar si el cambio en dos conjuntos de datos, que pueden ser en forma de gráfico o tabla, es estadísticamente significativo. En general, un conjunto de datos es el "control" o los datos a los que no se les ha aplicado ningún tratamiento nuevo. El otro conjunto de datos son los datos de "tratamiento" o "experimentales".

Encuentre la media del primer conjunto de datos. Para hacer esto, agregue todos los valores y divida por el número de valores que tenga.

Reste cada valor por el valor medio. Algunos de los valores que obtienes serán negativos. Toma cada valor que acabas de calcular y ajústalo. Agregue todos estos valores juntos. Esto se conoce como la suma de cuadrados.

Divida la suma de cuadrados por el número de valores menos uno. Esto se conoce como la varianza del primer conjunto de valores.

Repita los pasos anteriores con el segundo conjunto de datos.

Reste la media del grupo de control de la media del grupo experimental. Guarde este cálculo.

Divida la varianza de cada conjunto de datos por el número de valores. Suma los dos números resultantes.

Calcula la raíz cuadrada del número que encontraste en el paso anterior.

Toma el número que obtuviste cuando restaste los dos medios y divídelo por el cuadrado raíz que encontraste en el paso anterior. Este es su valor T.

Consejo

Si le dan la desviación estándar, la varianza es simplemente la desviación estándar al cuadrado.