Introducción
Los sistemas de voz automatizados (AVS) se han convertido en una parte integral de nuestra vida diaria, desde ayudar con consultas de servicio al cliente hasta proporcionar instrucciones de navegación. A pesar de su uso generalizado, la comprensión de cómo las características de un AVS afectan la experiencia del usuario sigue siendo limitada. Este estudio tiene como objetivo examinar la relación entre las características específicas de AVS y la percepción, preferencia y participación del usuario. Al obtener información sobre estas relaciones, podemos mejorar el diseño y la implementación de AVS para garantizar una experiencia de usuario más positiva y satisfactoria.
Objetivos de la investigación:
1). Identificar las características clave de los sistemas de voz automatizados que influyen en la experiencia del usuario.
2). Investigar el impacto de las características de AVS en la percepción del usuario, incluida la confianza, la simpatía y la credibilidad.
3). Determinar la relación entre las características de AVS y la preferencia y participación del usuario.
4). Proponer recomendaciones de diseño para AVS basadas en los hallazgos de la investigación.
Metodología
1). Reclutamiento de participantes:
- Reclutar un grupo diverso de participantes de diferentes edades, niveles de dominio de la tecnología y antecedentes.
2). Manipulación de características AVS:
- Crear varios prototipos de AVS que se diferencien en características esenciales, tales como:
- Tipo de voz (género, tono, tono)
- Capacidad de respuesta (rapidez, naturalidad)
- Personalización (uso del nombre del usuario, respuestas personalizadas)
- Interactividad (capacidad de hacer preguntas de seguimiento)
- Manejo de errores (manejar con elegancia los errores del sistema)
3). Evaluación de la experiencia del usuario:
- Realizar sesiones de pruebas de usuario con los prototipos AVS desarrollados.
- Recopilar datos sobre la percepción del usuario (confianza, simpatía, credibilidad), preferencia y compromiso (duración de la interacción, tasa de finalización de tareas) a través de cuestionarios y observaciones.
4). Análisis de datos:
- Utilizar análisis estadístico para identificar relaciones significativas entre las características de AVS y las medidas de experiencia del usuario.
- Realizar análisis cualitativos de comentarios abiertos para obtener una comprensión más profunda de las preferencias e inquietudes de los usuarios.
Resultados esperados:
1). Identificación de características clave de AVS que influyen en la percepción, preferencia y participación del usuario.
2). Evidencia empírica que respalda el impacto de las características de AVS en la experiencia del usuario.
3). Recomendaciones de diseño propuestas para optimizar la experiencia del usuario con AVS.
4). Contribución al conjunto de conocimientos sobre la interacción persona-computadora y el diseño eficaz de sistemas de voz automatizados.
Conclusión:
Este estudio tiene como objetivo arrojar luz sobre la relación entre las características de los sistemas de voz automatizados y la experiencia del usuario. Al comprender cómo los factores AVS específicos afectan la percepción, preferencia y participación del usuario, podemos desarrollar pautas para diseñar e implementar AVS que satisfagan las necesidades y expectativas de los usuarios. En última instancia, los hallazgos de esta investigación contribuirán a mejorar la usabilidad y eficacia de los sistemas de voz automatizados en diversos dominios de aplicaciones.
