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  • Encontrar la magia que alimenta el cerebro usando una supercomputadora gigante

    Ganancia cerebral:solo algunos de los millones de procesadores que componen el simulador cerebral SpiNNaker con sede en la Universidad de Manchester. Crédito:Universidad de Manchester

    Después de construir una supercomputadora única para modelar partes del cerebro, su creador, el profesor Steve Furber, dice que todavía estamos muy lejos de comprender completamente los complejos misterios de la mente humana.

    El profesor Furber, con sede en la Universidad de Manchester, lidera uno de los proyectos informáticos neuromórficos más ambiciosos del mundo, y su ambicioso estudio podría, algún día, significar que son posibles nuevos medicamentos para reparar la disfunción cerebral.

    Sin embargo, agrega, quienes trabajan en la exploración del cerebro no están seguros de si algún modelo basado en los principios científicos clásicos, sin importar cuán sofisticados sean, alguna vez recreará adecuadamente la conciencia humana, porque una 'magia' biológica puede ser el ingrediente que falta.

    Curiosamente, el proceso de uso de herramientas de IA de última generación para dar a los robots una mayor funcionalidad similar a la del cerebro se está desarrollando a un ritmo acelerado.

    El profesor Furber y su equipo de la Universidad de Manchester lograron recientemente los primeros avances de SpiNNaker (Spiking Neural Network Architecture), una supercomputadora desarrollada para el modelado cerebral.

    El grupo SpiNNaker ha creado un modelo de microcircuito cortical en tiempo real y otros modelos de cerebelo usando el dispositivo gigante basado en el campus, y es parte del Proyecto Cerebro Humano financiado con fondos europeos. La corteza es responsable de muchas funciones cerebrales de nivel superior, como la recuperación de la memoria y el lenguaje natural, además de actuar como anfitrión de las áreas sensoriales y motoras.

    El profesor Furber dice que, a pesar de los avances significativos que ya logró SpiNNaker, construido a partir de un millón de procesadores, se necesita más paciencia. Esto, de hecho, es solo el comienzo del viaje.

    Él dice:"No entendemos completamente la función del microcircuito cortical básico a pesar de que ahora podemos modelarlo y esos modelos reproducen datos verificables biológicamente.

    "Lo que ahora necesitamos son teorías de lo que hace el circuito y cómo lo hace, que podamos usar los modelos para probar".

    Con tales teorías en su lugar, entonces podría ser posible construir modelos de subsistemas cerebrales y explorar, por ejemplo, qué alteraciones estructurales pueden estar detrás de varias formas de mal funcionamiento del cerebro.

    "Entonces quizás podamos ver qué intervenciones farmacológicas podrían ayudar a restaurar la función cerebral 'normal'", continúa.

    "Todavía hay espacio para el debate filosófico sobre si tal modelo newtoniano [es decir, las reglas clásicas de la ciencia basadas en leyes racionales y comprensibles] es suficiente para explicar las funciones cerebrales superiores; por ejemplo, ¿un modelo suficientemente preciso y detallado de la la corteza misma se vuelve consciente?

    "O debe invocarse alguna otra 'magia' biológica para explicar los misterios de la conciencia. No lo sabemos".

    Paralelamente a los científicos que exploran los misterios laberínticos de la mente humana, otros pioneros de la Universidad de Manchester, como el profesor de IA Sami Kaski, buscan desarrollar aún más la inteligencia artificial para sistemas autónomos y robots.

    El profesor Furber reflexionó sobre el cruce de su investigación con este trabajo:"¿Podríamos utilizar la comprensión del microcircuito cortical para dotar a los robots de una mayor conciencia de su entorno y una mayor capacidad para interactuar con ese entorno?

    "Creo que eso es muy probable, ¡y en una escala de tiempo más corta que los misterios de nivel superior!" + Explora más

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