Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andrew Balmer y Philip Shapira han publicado un nuevo artículo en Research Policy sobre la paradoja de la digitalización del trabajo científico cotidiano.

A menudo se espera que las tecnologías digitales y la robótica liberen a los trabajadores del conocimiento del trabajo rutinario, generalmente enmarcado como "mundano", liberando su tiempo para realizar trabajos de conocimiento más valiosos, al tiempo que aumentan su productividad. Entonces, más digitalización y robots en los laboratorios científicos harán que los científicos tengan más tiempo para trabajar en productos más creativos, ¿no?

Bueno, no del todo. Los efectos de la automatización y la digitalización en el trabajo diario de los científicos son bastante más complicados, como se muestra en un nuevo artículo. Escrito por Barbara Ribeiro, Robert Meckin, Andy Balmer y Philip Shapira, el artículo, titulado "La paradoja de la digitalización del trabajo científico cotidiano:Cómo se amplifica y diversifica el trabajo del conocimiento mundano en las biociencias", se publica en Research Policy .

Basándose en un estudio basado en la práctica de investigadores y laboratorios de biología sintética, el estudio muestra el surgimiento y la persistencia del "trabajo de conocimiento mundano", que incluye prácticas de verificación, intercambio y estandarización de datos; y preparación, reparación y supervisión de robots de laboratorio.

Contrariamente a las expectativas de la eliminación de dicho trabajo mediante la automatización y la digitalización, los autores muestran que el trabajo mundano en torno a los datos y los robots persiste a través de los procesos de "amplificación" y "diversificación". La amplificación se interpreta como el aumento del tiempo de trabajo requerido para atender tareas manuales o cognitivas (existentes o nuevas) generadas por la automatización y la digitalización. La diversificación se refiere a los cambios en los tipos de tareas realizadas.

Si bien estas son prácticas subsidiarias que a menudo son invisibles en comparación con los resultados científicos utilizados para medir el desempeño, el trabajo de conocimiento mundano constituye una parte fundamental de las biociencias automatizadas y digitalizadas, lo que determina el tiempo de trabajo y las responsabilidades de los científicos.

La persistencia del trabajo de conocimiento mundano sugiere una paradoja de digitalización:mientras que la robótica y el análisis de datos avanzado apuntan a simplificar los procesos de trabajo, también contribuyen a aumentar su complejidad en términos de número y diversidad de tareas en profesiones creativas e intensivas en conocimiento. + Explora más

Los robots ayudan a los agricultores a decir adiós a las tareas repetitivas