Investigadores de la Universidad de Maine inventaron un dispositivo que podría servir como plataforma de lanzamiento de nueva tecnología para facilitar el seguimiento diario del consumo de alimentos y bebidas para personas mayores y personas con enfermedades crónicas.

SipBit, creado por Nimesha Ranasinghe, profesora asistente de computación espacial, y Chamath Amarasinghe, Ph.D. estudiante de ciencia e ingeniería de la información espacial, puede identificar el tipo de bebida, el volumen y el contenido de azúcar una vez sumergido en líquido. El dispositivo, entrenado para reconocer estos rasgos a través de una serie de algoritmos de aprendizaje profundo, puede identificarlos mediante el uso de mediciones de impedancia eléctrica en un rango de frecuencias de una bebida.

La impedancia eléctrica es la oposición que ofrece un objeto a la corriente eléctrica (partículas cargadas en movimiento como los electrones). Un conjunto dado de medidas de una impedancia eléctrica se correlaciona con un rasgo particular de la bebida, como si se trata de té, café o refresco.

SipBit aplica un pulso eléctrico conocido en miles de frecuencias y luego mide las impedancias a través de la bebida, un método llamado espectroscopia de impedancia eléctrica. Después de recolectar múltiples conjuntos de medidas, SipBit las analiza para identificar las propiedades físicas y químicas de una bebida, particularmente qué tipo de bebida es y su volumen y contenido de azúcar.

Muchas personas mayores y personas con dietas estrictas, incluidas aquellas que tienen cáncer, enfermedades cardíacas y renales, diabetes y otras afecciones, tienen que registrar manualmente y en detalle lo que comen y beben diariamente para ayudar a preservar su salud, lo que según Ranasinghe puede ser tedioso, el tiempo consume y está abierto a errores de cálculo. Él y Amarasighe esperan mejorar la tecnología en SipBit para identificar aún más rasgos, como contenido de sodio (es decir, sal), carbohidratos, proteínas y especias, y registrarlo en dispositivos como computadoras y teléfonos inteligentes para aliviar su carga. Luego esperan desarrollar cubiertos y vasos que estén equipados con SipBit.

"Estamos comenzando desde esta base", dice Ranasinghe. "Nuestro próximo paso es explorar diferentes aplicaciones y crear una taza o vaso inteligente donde las personas puedan registrar automáticamente su consumo de calorías en detalle y en tiempo real".

SipBit se diferencia de otras tecnologías diseñadas para identificar diversos aspectos de los alimentos y bebidas mediante el uso de espectroscopia de impedancia eléctrica en lugar de analizar imágenes de lo que la gente come y bebe antes y después de las comidas.

Amarasinghe y Ranasinghe dicen que otros dispositivos tienen problemas para distinguir con precisión bebidas del mismo color e identificar su volumen y otros atributos internos. Por ejemplo, pueden tener dificultades para determinar si un café era de tueste oscuro o medio o cuál es el contenido de azúcar de la bebida.

"A través de la impedancia eléctrica, podemos reconocer diferentes tipos de bebidas y características en función de diferentes firmas; por ejemplo, una taza de Pepsi frente a una taza de Coca Cola", dice Amarasinghe.

La investigación de Ranasinghe se centra principalmente en replicar experiencias culinarias mediante la simulación de sabores, olores y otros sentidos a través de la realidad aumentada multisensorial y otras tecnologías. Sus inventos han ganado premios y reconocimiento nacional. Algunos de sus dispositivos populares incluyen Virtual Cocktail, o Vocktail, Digital Lollipop y Virtual Lemonade.

Ranasinghe dice que SipBit se basa en su investigación anterior porque tener tecnología sensorial que pueda detectar y recopilar datos sobre diferentes rasgos de alimentos o bebidas ayudará a inventar nuevos dispositivos para simular esas experiencias. Él dice que eventualmente espera desarrollar un espacio virtual donde las personas puedan compartir comidas y bebidas simuladas en todo el mundo.

"Podemos brindar nuevas oportunidades para las interacciones entre humanos y alimentos", dice Ranasinghe. "Un impulso que tengo es descubrir cómo podemos agregar estos sentidos inexplorados, el olfato y el gusto, a nuestras tecnologías. SipBit es parte de un rompecabezas más grande de futuras interacciones digitales entre humanos y alimentos porque si desea incorporar nuevos sentidos, tiene que inventar tecnología que pueda simularlos, detectarlos y recopilar datos sobre ellos". + Explora más

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