Incluso antes de que llegara el coronavirus para poner la vida patas arriba y desencadenar una infodemia global, Las plataformas de redes sociales estaban bajo una presión creciente para frenar la difusión de información errónea.

El año pasado, El cofundador y director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, pidió nuevas reglas para abordar el "contenido dañino, integridad electoral, privacidad y portabilidad de datos ".

Ahora, en medio de una pandemia de rápida evolución, cuando más personas que nunca utilizan las redes sociales para obtener noticias e información, Es más importante que nunca que la gente pueda confiar en este contenido.

Las plataformas digitales ahora están tomando más medidas para abordar la información errónea sobre COVID-19 en sus servicios. En una declaración conjunta, Facebook, Google, LinkedIn, Microsoft, Reddit, Gorjeo, y YouTube se han comprometido a trabajar juntos para combatir la desinformación.

Facebook tradicionalmente ha adoptado un enfoque menos proactivo para contrarrestar la información errónea. El compromiso de proteger la libertad de expresión ha llevado a la plataforma a permitir la desinformación en la publicidad política.

Más recientemente, sin embargo, El filtro de spam de Facebook marcó inadvertidamente información de noticias legítima sobre COVID-19 como spam. Si bien Facebook ha solucionado el error desde entonces, este incidente demostró las limitaciones de las herramientas de moderación automatizadas.

En un paso en la dirección correcta Facebook permite que los ministerios de salud nacionales y organizaciones confiables publiciten información precisa sobre COVID-19 de forma gratuita. Gorjeo, que prohíbe la publicidad política, permite enlaces a los sitios web del Departamento de Salud de Australia y de la Organización Mundial de la Salud.

Twitter también ha anunciado una serie de cambios en sus reglas, incluyendo actualizaciones sobre cómo define el daño para abordar el contenido que va en contra de la información de salud pública autorizada, y un aumento en el uso de tecnologías de automatización y aprendizaje automático para detectar y eliminar contenido potencialmente abusivo y manipulador.

Intentos anteriores infructuosos

Desafortunadamente, Twitter no ha tenido éxito en sus recientes intentos de abordar la desinformación (o, con más precisión, desinformación:información incorrecta publicada deliberadamente con la intención de ofuscar).

La plataforma ha comenzado a etiquetar videos y fotos manipulados como "medios manipulados". La primera prueba crucial de esta iniciativa fue un video alterado ampliamente distribuido del candidato presidencial demócrata Joe Biden, en el que se editó parte de una oración para que pareciera que estaba pronosticando la reelección del presidente Donald Trump.

Twitter tardó 18 horas en etiquetar el video, en ese momento ya había recibido 5 millones de visitas y 21, 000 retweets.

La etiqueta apareció debajo del video (en lugar de en un lugar más destacado), y solo era visible para aproximadamente 757, 000 cuentas que siguieron el póster original del video, El director de redes sociales de la Casa Blanca, Dan Scavino. Usuarios que vieron el contenido a través de reweets de la Casa Blanca (21 millones de seguidores) o del presidente Donald Trump (76 millones de seguidores), no vi la etiqueta.

Etiquetar la información errónea no funciona

Hay cuatro razones clave por las que los intentos de Twitter (y otras plataformas) de etiquetar la información errónea fueron ineficaces.

Primero, Las plataformas de redes sociales tienden a utilizar algoritmos automatizados para estas tareas. porque escalan bien. Pero etiquetar tweets manipulados requiere trabajo humano; los algoritmos no pueden descifrar interacciones humanas complejas. ¿Las plataformas de redes sociales invertirán en trabajo humano para resolver este problema? Las probabilidades son altas.

Segundo, los tweets se pueden compartir millones de veces antes de ser etiquetados. Incluso si se elimina, se pueden editar fácilmente y luego volver a publicar para evitar la detección algorítmica.

Tercera, y más fundamentalmente, las etiquetas incluso pueden ser contraproducentes, sirviendo solo para despertar el interés de la audiencia. En cambio, las etiquetas pueden en realidad amplificar la desinformación en lugar de reducirla.

Finalmente, los creadores de contenido engañoso pueden negar que su contenido fue un intento de ofuscar, y reclamar una censura injusta, sabiendo que encontrarán una audiencia comprensiva dentro de la arena hiperpartidista de las redes sociales.

Entonces, ¿cómo podemos vencer la desinformación?

La situación puede parecer imposible pero hay algunas estrategias prácticas que los medios, plataformas de redes sociales, y el público puede usar.

Primero, a menos que la información errónea ya haya llegado a una amplia audiencia, evite llamar la atención sobre él. ¿Por qué darle más oxígeno del que merece?

Segundo, si la información errónea ha llegado al punto en el que es necesario desacreditarla, asegúrese de enfatizar los hechos en lugar de simplemente avivar las llamas. Consulte a expertos y fuentes confiables, y usa el "sándwich de la verdad, "en el que declaras la verdad, y luego la desinformación, y finalmente reafirmar la verdad de nuevo.

Tercera, Las plataformas de redes sociales deberían estar más dispuestas a eliminar o restringir el contenido no confiable. Esto puede incluir la desactivación de Me gusta, comparte y retuitea para publicaciones particulares, y prohibir a los usuarios que desinforman repetidamente a otros.

Por ejemplo, Twitter eliminó recientemente la información errónea sobre el coronavirus publicada por Rudy Guilani y Charlie Kirk; la aplicación Infowars se eliminó de la tienda de aplicaciones de Google; y probablemente con el mayor impacto, Facebook, Gorjeo, y YouTube de Google eliminó la información errónea sobre la corona del presidente de Brasil, Jair Bolsonaro.

Finalmente, todos nosotros, como usuarios de redes sociales, tienen un papel fundamental que desempeñar en la lucha contra la desinformación. Antes de compartir algo, piense detenidamente de dónde vino. Verificar la fuente y su evidencia, verificar con otras fuentes independientes, e informar el contenido sospechoso a la plataforma directamente. Ahora, Más que nunca, necesitamos información en la que podamos confiar.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.