Los investigadores no bromean:la tecnología de reconocimiento facial no estaba teniendo un buen año, entre críticos sensibles que generalmente se enfurecen porque la IA hace llamadas a cualquier cosa y científicos que señalan específicamente índices de precisión cuestionables.

Los últimos hallazgos son de una empresa de inteligencia artificial de San Diego, Kneron, que busca promover su propia inteligencia de reconocimiento facial y envió investigadores para probar el reconocimiento facial desde China a los Países Bajos. Los resultados sugieren que posiblemente exista un problema en toda la industria de tecnologías de reconocimiento facial deficientes.

Patentemente Apple comentó que "Las máscaras y las fotografías simples son suficientes para engañar a alguna tecnología de reconocimiento facial, destacando una deficiencia importante en lo que se considera una herramienta de seguridad más eficaz ".

El objetivo de la compañía era simple:veamos qué tan bien está funcionando la tecnología de reconocimiento facial poniéndola a prueba.

Los detectives llevaban máscaras de los rostros de otras personas y utilizaron fotografías para simular un sistema biométrico de autoembarque en el aeropuerto de Schiphol. ¿Otros lugares probados? Pasos fronterizos. Y más.

En cuanto a las máscaras:estas no eran exactamente las máscaras que se encuentran en las tiendas de bromas de los centros comerciales junto a las arañas de goma.

Patentemente Apple :En tiendas, "El equipo de Kneron utilizó máscaras 3D de alta calidad" para engañar a los sistemas de pago con el fin de realizar compras.

Kneron reconoció, dijo Jeff Roberts en Fortuna , que tal fraude era poco probable que se generalizara "porque los usados ​​en el experimento se obtuvieron de fabricantes de máscaras especiales en Japón".

Todo lo que se necesita para engañar al reconocimiento facial en los aeropuertos y los cruces fronterizos es una máscara impresa, investigadores encontraron https://t.co/42ymWrzYZI #fintech #biometrics pic.twitter.com/n294lfUUmw

- Chris Gledhill (@cgledhill) 13 de diciembre de 2019

Según el artículo del 12 de diciembre en Fortuna , Aeropuerto de Schiphol, Charlamos, y AliPay no respondió a las solicitudes de comentarios sobre la efectividad de su tecnología de reconocimiento facial.

Fabienne Lang, Ingenieria interesante , fue uno de los observadores de tecnología que escribieron sobre quién, qué y dónde se propusieron engañar a los sistemas.

Engañaron a las tabletas de pago móvil. Engañaron a un sistema de reconocimiento facial en un cruce fronterizo en China. Probaron una puerta de control de pasaportes en los sistemas del aeropuerto Schiphol de Ámsterdam en los Países Bajos. Schiphol, el aeropuerto más grande de los Países Bajos? Schiphol, uno de los aeropuertos más transitados de Europa?

La historia ampliamente citada en Fortuna informaron sobre su paso por estaciones de tren en China donde los viajeros usan el reconocimiento facial para pagar su tarifa y abordar los trenes, usando una foto en la pantalla de un teléfono.

BiometricUpdate.com informó de manera similar que los probadores de Kneron dicen que derrotaron los sistemas de pago de AliPay y WeChat con máscaras 3-D de alta calidad, y usó imágenes en las pantallas de los teléfonos para anular los sistemas de pago y embarque en las estaciones de tren de China.

Los informes dicen que la tecnología de reconocimiento facial de Apple no logró engañar.

(Respecto a Apple, PYMNTS dijo que "Ni una máscara ni una fotografía podrían engañar ni siquiera al iPhone más antiguo con la tecnología, el iPhone X, durante el examen.")

El director ejecutivo de Kneron, Albert Liu, fue citado en Fortuna , como diciendo que "La tecnología está disponible para solucionar estos problemas, pero las empresas no la han actualizado. Están tomando atajos a expensas de la seguridad".

En septiembre Kneron estaba celebrando la adopción de su "Solución de reconocimiento facial" por parte de los bancos públicos de Taiwán. La tecnología se uniría a los sistemas de gestión de asistencia y seguridad de las puertas.

La empresa, dijo Fortuna , está creando "Edge AI". Roberts dijo que la herramienta hace el trabajo de reconocer a las personas en los dispositivos en lugar de a través de servicios basados ​​en la nube.

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