Imagínese graduándose de la escuela secundaria, con el mundo ante ti.

Pero ahora debes decidir qué carrera quieres seguir. Esperas un trabajo que pague las facturas pero también uno que disfrutará. Después de todo, pasará gran parte de sus horas de vigilia en el trabajo.

Pero, ¿cómo puede tomar una decisión confiable, más allá de lo que sus padres podrían estar presionando? o lo que los resultados de su último año le permitirán ingresar directamente.

Nuestro estudio publicado hoy en el Actas de la Academia Nacional de Ciencias Descubrimos que diferentes profesiones atraen a personas con características psicológicas muy diferentes.

Al buscar una nueva carrera, puede visitar a un asesor profesional y responder una serie de preguntas para identificar sus intereses y fortalezas. Estos resultados se utilizan para compararlo con un conjunto de ocupaciones potenciales.

Sin embargo, este método se basa en encuestas largas, y no tiene en cuenta el hecho de que muchas ocupaciones están cambiando o desapareciendo a medida que la tecnología transforma el panorama laboral.

Búsqueda de empleo del siglo XXI

Nos preguntamos si podríamos desarrollar un enfoque basado en datos para hacer coincidir a una persona con una profesión adecuada, basado en rastros psicológicos que revelan en línea.

Los estudios han demostrado que las personas dejan rastros de sí mismos a través del lenguaje que publican en línea y sus comportamientos en línea.

¿Podríamos analizar esto para averiguar hasta qué punto las personas que realizan el mismo trabajo comparten los mismos rasgos de personalidad?

En nuestra investigación, identificamos más de 100, 000 usuarios de Twitter, cada uno de los cuales incluyó uno de 3, 513 puestos de trabajo en su perfil de usuario.

Luego, utilizando una herramienta disponible a través del motor de inteligencia artificial basado en la nube de IBM Watson, y su servicio de Perspectivas de la personalidad, Dimos a cada perfil una puntuación en diez características relacionadas con la personalidad, según el idioma de sus publicaciones.

Usamos una variedad de técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para explorar la personalidad de cada una de las ocupaciones.

Por ejemplo, Para crear el "mapa de la brújula vocacional", utilizamos un algoritmo de aprendizaje automático no supervisado para agrupar los datos de personalidad ocupacional en veinte grupos distintos. agrupando las ocupaciones más similares en cuanto a personalidad.

Un mapa ocupacional

Durante mucho tiempo se ha pensado que el trabajo es más satisfactorio si se ajusta a lo que somos como persona, en cuanto a nuestra personalidad, valores, e intereses.

Nuestros resultados confirmaron esto, y encontramos que las diferentes ocupaciones tienden a tener perfiles de personalidad muy diferentes.

Por ejemplo, Los programadores de software y los científicos generalmente estaban más abiertos a experimentar una variedad de nuevas actividades, eran intelectualmente curiosos, tendía a pensar en símbolos y abstracciones, y encontraba aburrida la repetición. Por otra parte, los tenistas de élite tendían a ser más conscientes, organizado y agradable.

Nuestros hallazgos apuntan a la posibilidad de utilizar datos compartidos en las redes sociales para relacionar a una persona con un trabajo adecuado.

Usamos el aprendizaje automático para agrupar más de mil roles basados ​​en los rasgos de personalidad inferidos de las personas en esos roles.

Descubrimos que muchos trabajos similares podrían agruparse.

Por ejemplo, un grupo incluía diferentes trabajos tecnológicos, como programación de software, desarrollo web, y ciencias de la computación. Otro grupo incluyó la gestión del gimnasio, coordinación logística, y promociones de conciertos.

Puede explorar más con este mapa interactivo en línea que hicimos.

Sin embargo, mientras que muchas de las combinaciones se alinearon con clasificadores de ocupación existentes (agrupaciones formales actuales que los gobiernos y otras organizaciones usan para agrupar trabajos), algunos grupos incluían roles que tradicionalmente no estaban agrupados.

Por ejemplo, cartógrafos, los agricultores de granos y los geólogos terminaron agrupados y compartieron rasgos de personalidad similares a muchos de los profesionales de la tecnología.

Una brújula vocacional basada en datos

Con nuestros resultados, Exploramos la idea de construir una brújula vocacional basada en datos:un sistema de recomendación que podría encontrar la carrera que mejor se ajuste a la personalidad de alguien.

Creamos un sistema que podría recomendar una ocupación alineada con los rasgos de personalidad de las personas con más del 70 por ciento de precisión.

Incluso cuando nuestro sistema estaba mal, no estaba muy lejos y señaló profesiones con habilidades muy similares. Por ejemplo, podría sugerir que un poeta se convierte en un escritor de ficción.

Las profesiones están cambiando rápidamente debido a la automatización y los avances tecnológicos. Y en nuestro conectado mundo digital, dejamos huellas de nosotros mismos. Nuestro trabajo ha ofrecido un enfoque para utilizar estos rastros de manera productiva.

Este enfoque puede usarse algún día para ayudar a las personas a encontrar la carrera de sus sueños, o al menos, mejor nuestra comprensión de las dimensiones ocultas de la personalidad de los diferentes roles.

Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.