India está en un camino con objetivos duales, y potencialmente conflictivos, relacionados con el uso de datos ciudadanos.

Para mejorar la eficiencia de sus servicios municipales, muchas ciudades indias han comenzado a habilitar solicitudes de servicios gubernamentales, que implica recopilar y compartir datos ciudadanos con funcionarios gubernamentales y, potencialmente, el público. Pero también hay un impulso nacional para proteger la privacidad de los ciudadanos, potencialmente restringiendo el uso de datos. Las ciudades ahora están comenzando a cuestionar cuántos datos ciudadanos, Si alguna, que pueden utilizar para realizar un seguimiento de las operaciones gubernamentales.

En un nuevo estudio, Los investigadores del MIT encuentran que hay, De hecho, una forma de que las ciudades indias preserven la privacidad de los ciudadanos mientras utilizan sus datos para mejorar la eficiencia.

Los investigadores obtuvieron y analizaron datos de más de 380, 000 solicitudes de servicios gubernamentales por parte de ciudadanos en 112 ciudades en un estado de la India durante todo un año. Utilizaron el conjunto de datos para medir la eficiencia de cada gobierno de la ciudad en función de la rapidez con la que completaron cada solicitud de servicio. Basado en investigaciones de campo en tres de estas ciudades, también identificaron los datos ciudadanos que son necesarios, útil (pero no crítico), o innecesarios para mejorar la eficiencia en la prestación del servicio solicitado.

Al hacerlo, identificaron ciudades "modelo" que se desempeñaron muy bien en ambas categorías, lo que significa que maximizan la privacidad y la eficiencia. Las ciudades de todo el mundo podrían utilizar metodologías similares para evaluar sus propios servicios gubernamentales, dicen los investigadores. El estudio fue presentado en la Conferencia de Investigación de Políticas Tecnológicas del pasado fin de semana.

"¿Cómo recolectan los gobiernos municipales datos ciudadanos para tratar de ser transparentes y eficientes, y, al mismo tiempo, proteger la privacidad? ¿Cómo se encuentra el equilibrio? ", Dice la coautora Karen Sollins, investigador del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL), investigador principal de la Iniciativa de Investigación de Políticas de Internet (IPRI), y miembro de Privacidad, Grupo de Innovación y Gobierno Electrónico mediante Sistemas Cuantitativos (PIEQS). "Demostramos que existen oportunidades para mejorar la privacidad y la eficiencia simultáneamente, en lugar de decir que obtienes uno u otro, pero no ambos."

Junto a Sollins en el artículo están:la primera autora Nikita Kodali, estudiante de posgrado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática; y Chintan Vaishnav, profesor titular de la MIT Sloan School of Management, investigador principal del IPRI, y miembro de PIEQS.

Intersecciones de privacidad y eficiencia

En años recientes, La Fundación de Gobierno Electrónico de la India ha tenido como objetivo mejorar significativamente la transparencia, responsabilidad, y eficiencia de las operaciones en sus muchos gobiernos municipales. La fundación tiene como objetivo trasladar a todos estos gobiernos de sistemas basados ​​en papel a sistemas totalmente digitalizados con interfaces ciudadanas para solicitar e interactuar con los departamentos de servicios gubernamentales.

En 2017, sin embargo, La Corte Suprema de India dictaminó que sus ciudadanos tienen el derecho constitucional a la privacidad de los datos y tienen voz sobre si sus datos personales podrían ser utilizados por los gobiernos y el sector privado. Eso podría limitar potencialmente la información que los pueblos y ciudades podrían usar para rastrear el desempeño de sus servicios.

Alrededor de ese tiempo los investigadores habían comenzado a estudiar cuestiones de privacidad y eficiencia en torno a los esfuerzos de digitalización de la Fundación de Gobierno Electrónico. Eso condujo a un informe que determinaba qué tipos de datos de los ciudadanos podrían usarse para rastrear las operaciones de servicios gubernamentales.

Sobre la base de ese trabajo, los investigadores recibieron 383, 959 transacciones anónimas de ciudadanos y gobiernos de módulos digitalizados de 112 gobiernos locales en un estado de la India para todo 2018. Los módulos se centraron en tres áreas:nueva evaluación del impuesto al grifo de agua; nueva tasación de impuestos a la propiedad; y quejas públicas sobre saneamiento, animales callejeros, infraestructura, escuelas, y otras cuestiones.

Los ciudadanos envían solicitudes a esos módulos a través de aplicaciones móviles o web ingresando varios tipos de información personal y de propiedad, y luego monitorear el progreso de las solicitudes. La solicitud y los datos relacionados pasan a través de varios funcionarios que cada uno completa una subtarea individual, conocido como acuerdo de nivel de servicio, dentro de un límite de tiempo designado. Luego, la solicitud pasa a otro funcionario, etcétera. Pero gran parte de esa información ciudadana también es visible para el público.

El software capturó cada paso de cada solicitud, pasando de la iniciación a la finalización, con marcas de tiempo, para cada gobierno municipal. Luego, los investigadores podrían clasificar cada tarea dentro de un pueblo o ciudad, o en conjunto en cada pueblo o ciudad en dos métricas:un índice de eficiencia del gobierno y un índice de privacidad de la información.

El índice de eficiencia del gobierno mide principalmente la puntualidad de un servicio, en comparación con el acuerdo de nivel de servicio predeterminado. Si un servicio se completa antes de su plazo, es más eficiente; si se completa después, es menos eficiente. El índice de privacidad de la información mide qué tan responsable es un gobierno en la recopilación, utilizando, y divulgar datos de ciudadanos que pueden ser sensibles a la privacidad, como información de identificación personal. Cuanto más recopila y comparte la ciudad datos no esenciales, cuanto menor sea su clasificación de privacidad.

Números de teléfono y domicilios particulares, por ejemplo, no son necesarios para muchos de los servicios o quejas, sin embargo, muchos de los módulos recopilan y divulgan públicamente. De hecho, los investigadores descubrieron que algunos módulos recopilaban históricamente información personal y de propiedad detallada en docenas de campos de datos, sin embargo, los gobiernos solo necesitaban aproximadamente la mitad de esos campos para hacer el trabajo.

Comportamiento modelo

Al analizar los dos índices, encontraron ocho gobiernos municipales "modelo" que se desempeñaron en el 25 por ciento superior para todos los servicios, tanto en los índices de eficiencia como en los de privacidad. En breve, utilizaron solo los datos esenciales, y pasaron esos datos esenciales a través de menos funcionarios, para completar un servicio de manera oportuna.

Los investigadores ahora planean estudiar cómo las ciudades modelo pueden obtener servicios tan rápidamente. También esperan estudiar por qué algunas ciudades se desempeñaron tan mal, en el 25 por ciento inferior, para cualquier servicio dado. "Primero, le mostramos a la India que así son sus mejores ciudades y en lo que deberían convertirse otras ciudades, "Dice Vaishnav." Entonces queremos ver por qué una ciudad se convierte en una ciudad modelo ".

Se pueden realizar estudios similares en lugares donde se dispone de datos similares de ciudadanos y gobiernos y que tienen equivalentes a los acuerdos de nivel de servicio de la India, que sirven como base para medir la eficiencia. Esa información aún no es común en todo el mundo, pero podría ser en un futuro cercano, especialmente en ciudades como Boston y Cambridge, Dice Vaishnav. "Recopilamos una gran cantidad de datos y existe la necesidad de hacer algo con los datos para mejorar los gobiernos e involucrar mejor a los ciudadanos, ", dice." Eso pronto puede ser un requisito en las democracias de todo el mundo ".

Próximo, los investigadores quieren crear una matriz basada en la innovación, que determinará qué datos de los ciudadanos pueden y no pueden hacerse públicos a los privados para ayudar a desarrollar nuevas tecnologías. También están trabajando en un modelo que proporciona información sobre la eficiencia del gobierno de una ciudad y las puntuaciones de privacidad de la información en tiempo real. mientras se procesan las solicitudes de los ciudadanos.