Las emociones son difíciles de transmitir a través de mensajes de texto.

Y los estudios sugieren que incluso cuando crees que estás siendo claro, la persona en el extremo receptor puede tener otras ideas. Bien, la inteligencia artificial y las herramientas en línea pueden ayudar.

En una era en la que los emoji están ingresando a los lugares de trabajo y los acrónimos reemplazan a las palabras, ya no tienes que volar a ciegas cuando intentas descifrar un correo electrónico o un mensaje de texto. Eso es porque las herramientas de análisis de texto impulsadas por IA han aparecido en línea, ofreciendo software que extrae contenido para leer entre líneas.

Por ejemplo, la empresa de edición gramatical Grammarly está ampliando una función para garantizar que su escritura transmita el tono que desea.

Detector de tono llamado, la herramienta lo alentará a considerar la posibilidad de reformular un correo electrónico cuando su mensaje deseado se pierda en el lector. Le dirá cómo puede sonar su mensaje para la persona a la que se lo está enviando.

La herramienta puede detectar 40 tonos diferentes, incluidos apreciativos, seguro, desaprobación informal, cariñoso, triste, pensativo y preocupado, Grammarly dice. Si envía un correo electrónico para felicitar a un amigo por terminar un gran proyecto, la herramienta de aprendizaje por computadora podría marcar su mensaje como emocionado y alegre.

"Pero si esos mismos tonos se detectan en una comunicación donde podrían ser menos apropiados (por ejemplo, en una carta de renuncia), puede aprovechar la oportunidad para volver a marcar lo que escribió y dirigirlo en una dirección diferente, ", Dijo Grammarly en un comunicado de prensa.

Una versión beta del servicio de detección de tonos está disponible actualmente en la extensión del navegador Chrome de Grammarly. Funcionará en sitios de correo electrónico como Gmail y Yahoo.

Grammarly no es el primero en crear un software que detecta el tono de su correo electrónico.

IBM presentó su Analizador de tonos instantáneo en 2015. La herramienta utiliza análisis lingüísticos basados ​​en la nube para saber si un correo electrónico, una publicación de blog o un mensaje de texto en realidad está tan enojado, positivo, feliz o triste como pretendías.

Y el sitio web ToneDetector.com lanzó un complemento de Outlook en 2016 que determina la emoción de un correo electrónico mientras escribe en tiempo real.

Herramientas como estas podrían ser útiles, ya que los estudios muestran que las personas no son tan efectivas para transmitir emociones a través del texto como creen. Un estudio publicado por la Asociación Estadounidense de Psicología utilizó cinco experimentos para explorar qué tan malas son las personas para comunicarse por correo electrónico.

"Debido a que los comunicadores por correo electrónico 'escuchan' una declaración de manera diferente dependiendo de si tienen la intención de hacerlo, decir, sarcástico o gracioso, puede ser difícil darse cuenta de que su audiencia electrónica no puede, "encontró el estudio.

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