El tiempo es dinero. Especialmente para conductores de viajes compartidos con empresas como Uber y Lyft. Nueva investigación en la revista INFORMS La investigación de operaciones analiza un nuevo modelo para las empresas de viajes compartidos que se centran en maximizar la disponibilidad de viajes compartidos al enrutar de manera óptima los automóviles vacíos.
Todos los viajes compartidos comienzan esperando a un pasajero ... cuando llega un pasajero si hay un automóvil vacío disponible, el pasajero ocupa ese automóvil y viaja a su destino. Si no hay un automóvil vacío disponible en un período corto de tiempo, el pasajero abandona el método de viaje compartido y prueba una forma alternativa de transporte. Entonces, ¿cómo se asegura de que haya un automóvil disponible?
Si hay un viaje compartido vacío disponible y el conductor lleva al pasajero al destino, el carro esta vacío otra vez, momento en el que se debe tomar una decisión:si el conductor se queda allí para, con suerte, encontrar nuevos pasajeros de inmediato o trasladarse sin un pasajero a un lugar diferente, arriesgar el tiempo que pasa conduciendo sin un pasajero y sin que le paguen?
Conducir autos vacíos parece ser un desperdicio de recursos, pero resulta necesario e imperativo maximizar la disponibilidad de los servicios de viaje compartido en presencia del desequilibrio geográfico de los pasajeros, según el estudio realizado por Anton Braverman de Kellogg School of Management en Northwestern University, Jim Dai de la Universidad China de Hong Kong, Universidad de Shenzhen y Cornell, Lei Ying de la Universidad de Michigan y Xin Liu de la Universidad Estatal de Arizona.
Los investigadores han desarrollado un modelo para controlar el flujo de coches vacíos en una red de ubicaciones geográficas, con diferentes demandas de pasajeros, para optimizar la funcionalidad de todo el sistema. El algoritmo dirige un automóvil vacío después de dejar a un pasajero en una ubicación diferente en lugar de esperar en la misma ubicación para coincidir con el desequilibrio geográfico de las demandas de los pasajeros.
"Puede calcular la disponibilidad de automóviles vacíos cuando se solicitan y encontrar nuevos pasajeros rápidamente una vez que el conductor llega a su destino, ", dijo Braverman." La nueva política de control de flujo de automóviles se basa en datos históricos para un pronóstico de futuro dependiente del tiempo para anticipar los cambios de ruta y dirigir los automóviles en consecuencia ".
Este modelo asume que los automóviles están controlados por la empresa en lugar de permitir que los conductores tomen decisiones por sí mismos.
"Un incentivo puede ser que la empresa pague los costos de combustible o un salario fijo por hora cuando un automóvil se conduce vacío, que ha sido experimentado recientemente por varias empresas de viajes compartidos, "dijo Braverman.
