Deseoso de ganar dinero extra al margen, Washington, CORRIENTE CONTINUA., La residente Paula Alves Silva recurrió a un concierto emblemático de la era digital:grabó oraciones leídas en voz alta en la comodidad de su hogar para ayudar a entrenar el software de inteligencia artificial (IA).

Silva completó las tareas en su lengua nativa portuguesa para la startup DefinedCrowd, con sede en Seattle, que desarrolla algoritmos de aprendizaje automático que impulsan productos para empresas como MasterCard y BMW. Tales grabaciones podrían usarse en productos de reconocimiento de voz introducidos en nuevos países, o entrenar sistemas existentes para reconocer a hablantes no nativos o acentos regionales, dice la empresa.

Silva ganó $ 20, de 8 a 33 centavos por oración, y lo consideró satisfactorio dado el poco tiempo que tomó completar las tareas. El conocimiento de que su tarea contribuiría a un nuevo sistema de inteligencia artificial fue una ventaja, ella dijo.

Cuando un software activado por voz, como Alexa de Amazon, responde al simple comando de llamar a mamá, miles de trabajadores globales han ayudado a capacitar el software para garantizar que, decir, En su lugar, no se llama a Tom del trabajo. Los trabajadores transcriben y anotan grabaciones que se retroalimentan en el software para mejorar el reconocimiento de voz humana de Alexa (a veces utilizando grabaciones de consumidores inconscientes, según Bloomberg).

El auge de la inteligencia artificial en la era de la economía de los gig ha marcado el comienzo de una fuerza laboral invisible en la que la gente común, como Silva, capacitar a la tecnología para que sea más inteligente.

Creado en 2015 por la CEO y fundadora Daniela Braga, DefinedCrowd es una de las muchas empresas que utilizan el llamado trabajo colaborativo para enseñar a los dispositivos tecnológicos cómo seguir comandos. Otros, incluido Amazon Mechanical Turk, y figura ocho, anteriormente conocido como CrowdFlower, se establecieron hace más de una década.

En los últimos dos años, DefinedCrowd ha crecido de 20 empleados en 2017 a 110 a nivel mundial. Eso sin contar los 130 000 personas en 60 países que DefinedCrowd dice que han trabajado en sus tareas. Los llama la comunidad Neevo y dice que pueden trabajar en 50 idiomas diferentes.

No todas sus tareas involucran el habla:por ejemplo, si los fabricantes de una aspiradora autónoma quieren que sus máquinas limpien una sala de estar sin chocar con objetos, los trabajadores digitales anotaban los diferentes objetos en imágenes de salas de estar. Esas imágenes anotadas se utilizarían luego como datos de entrenamiento para enseñar a las máquinas la precisión, dijo la portavoz de DefinedCrowd, Catarina Salteiro.

"Puedes pensar en nosotros como la gasolina de un coche, "Dijo Salteiro." Vas a poner buena gasolina ahí para asegurarte de que está funcionando correctamente ".

Para completar tareas para DefinedCrowd, los trabajadores se registran con su correo electrónico o cuenta de redes sociales en la plataforma web de la empresa o en la aplicación lanzada recientemente. Después de aprobar una prueba basada en un conjunto de habilidades como la fluidez nativa del francés, al trabajador se le envían notificaciones por correo electrónico de las tareas disponibles y se le paga a través de Paypal al final de un concierto.

Otro trabajador de la multitud de DefinedCrowd, Rakesh Kumar de Delhi, India, dijo en un correo electrónico que las grabaciones que realiza en inglés e hindi proporcionan un ingreso adicional necesario de casi $ 10 por mes por unas seis horas de trabajo en total. Es útil, aunque señaló que el pago "es bastante menor que en otros trabajos independientes que hago".

A un usuario se le paga solo si su trabajo es de alta calidad y cumple con los requisitos. Varios miembros de la comunidad Neevo tuitearon en DefinedCrowd que aún no les habían pagado, ni recibí notificaciones de nuevas tareas en un tiempo. "Ustedes no han pagado muchas tareas completadas y el sitio parece estar caído, "escribió un usuario en diciembre.

La disponibilidad de puestos de trabajo y las habilidades requeridas para las tareas dependen de los proyectos que desarrollen los clientes, dijo Salteiro. Ciertos idiomas tienen una mayor demanda de tareas que otros. "A medida que aumentamos nuestra base de clientes, la oferta de trabajo en nuestra plataforma Neevo aumentará y habrá más tareas disponibles para diferentes idiomas y con mayor frecuencia, " ella dijo.

Un informe de la Organización Internacional del Trabajo de 2018 encontró que los trabajadores digitales que completan tareas para sitios como Amazon Mechanical Turk reciben salarios bajos. Basado en dos encuestas de 3, 500 trabajadores digitales en 75 países, el informe encontró que un tercio de ellos dependía de las tareas como su principal fuente de ingresos. El informe concluyó que en cinco plataformas globales en línea:Amazon Mechanical Turk, Microtrabajadores, MultitudFlor, Prolific and Clickworker:el salario promedio por hora ascendía a 4,43 dólares estadounidenses por trabajo considerado pagadero. Al contabilizar el trabajo que fue rechazado, pago que no se recibió, o la cantidad de tiempo que llevó buscar tareas, los encuestados promediaron $ 3.31 por hora. Similar a Kumar, casi el 90% de los encuestados dijeron que querían más trabajo del disponible, con trabajadores con un promedio de alrededor de 25 horas de trabajo colectivo por semana.

La profesora de derecho laboral Charlotte Garden de la Facultad de Derecho de la Universidad de Seattle considera que el trabajo colaborativo es una forma de trabajo de subcontratación que antes realizaban los empleados de la empresa. Tales arreglos "pueden hacer que los trabajadores sean más vulnerables" al evitar que asciendan a roles más altos o disfruten de las protecciones laborales que tienen los empleados regulares. dijo Garden.

Dada la ausencia de directrices claras sobre el tratamiento de los trabajadores digitales, La semana pasada, el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2) emitió un conjunto de recomendaciones éticas a las empresas de IA sobre la remuneración adecuada, privacidad y transparencia para los trabajadores digitales. En una publicación de blog, Dijo que las empresas estadounidenses de trabajadores digitales deberían pagar al menos el salario mínimo promedio de los EE. UU. de $ 8.50 por hora. El salario mínimo por hora en los países en desarrollo debería ser de alrededor de $ 4, dados los ingresos más bajos prevalecientes, Se recomienda AI2. Las empresas que emplean a trabajadores digitales también deben ser transparentes sobre cuánto tiempo probablemente llevará una tarea y las condiciones que pueden llevar al rechazo del trabajo. Instó AI2.

DefinedCrowd ya está siguiendo la pauta de calcular el pago en base a la tarifa mínima por hora del país donde se apunta el trabajo y el tiempo estimado que tomará completar una tarea, dijo Salteiro. No sería más específica sobre los rangos salariales.

La falta de mecanismos de gobernanza en el trabajo colaborativo hace que la profesora de derecho laboral de la Universidad de St. Louis, Miriam Cherry, se pregunte cuál es el objetivo final de confiar en los trabajadores temporales para capacitar a los sistemas de datos de IA. "¿Es solo eficiencia por el bien de la eficiencia ... o es algo que realmente podría ayudar a la gente?"

Una respuesta a la pregunta de Cherry se puede encontrar en el trabajo de DefinedCrowd con la compañía eléctrica más grande de Portugal, EDP, según el vocero de la empresa, Jorge Simões. El año pasado, Los trabajadores colectivos de DefinedCrowd ayudaron a la empresa a determinar qué postes de electricidad deben repararse, un proceso que alguna vez fue costoso y que requería de especialistas para inspeccionar los postes desde un helicóptero. DefinedCrowd, en cambio, ideó un algoritmo de aprendizaje automático para detectar defectos en los polos a partir de imágenes capturadas por drones y helicópteros.

Para crearlo, Los trabajadores de la multitud identificaron el tipo de daño en 900 imágenes de postes eléctricos que luego se utilizaron para entrenar y probar un sistema de inteligencia artificial de detección de daños que monitorea el estado de los postes.

EDP ​​estaba tan satisfecho con el trabajo que se convirtió en inversor en DefinedCrowd el año pasado. La compañía ahora está trabajando con DefinedCrowd para crear un algoritmo de transcripción de voz que funcione en entornos industriales con ruido de fondo fuerte y el uso de lenguaje técnico por parte de los técnicos de servicio.

Para Simões, el trabajo demostró que las tareas más difíciles podían "automatizarse con éxito, optimizar el resultado final de la inspección minimizando el error humano y las limitaciones visuales, "incluso si se necesitara inteligencia humana para llegar allí.

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