La inteligencia artificial ahora puede detectar con mayor precisión si está deprimido al analizar el sonido de su voz, gracias a una nueva investigación realizada por científicos informáticos de la Universidad de Alberta.

Utilizando dos conjuntos de grabaciones de audio de referencia estándar que van desde cinco a 50 minutos de duración, Doctor. el estudiante Mashrura Tasnim y la profesora Eleni Stroulia desarrollaron un método que combina varios algoritmos de aprendizaje automático para reconocer la depresión con mayor precisión a partir de señales acústicas.

Los investigadores se basaron en estudios anteriores que sugieren que el timbre de nuestra voz contiene información sobre nuestro estado de ánimo.

El objetivo final es desarrollar aplicaciones útiles a partir de la tecnología, Stroulia explicó.

"Un escenario realista es que las personas usen una aplicación que recopile muestras de voz mientras hablan con naturalidad. La aplicación, ejecutándose en el teléfono del usuario, reconocerá y hará un seguimiento de los indicadores del estado de ánimo, como la depresión, tiempo extraordinario, " ella dijo.

"Al igual que tiene un contador de pasos en su teléfono, podría tener un indicador de depresión basado en su voz mientras usa el teléfono ".

Aproximadamente el 11 por ciento de los hombres canadienses y el 16 por ciento de las mujeres canadienses experimentarán depresión mayor en algún momento de sus vidas. según el Gobierno de Canadá. Y 3,2 millones de jóvenes canadienses de entre 12 y 19 años están en riesgo de desarrollar depresión. según la Asociación Canadiense de Salud Mental.

Una herramienta de este tipo podría ayudar a las personas a reflexionar sobre sus propios estados de ánimo a lo largo del tiempo o utilizarse para trabajar con proveedores de servicios de salud mental. dijeron los investigadores.

"Este trabajo, desarrollar una detección más precisa en conjuntos de datos de referencia estándar, es el primer paso, "señaló Stroulia.

El estudio, "Detectar la depresión a partir de la voz, "se presentó en la Conferencia Canadiense sobre Inteligencia Artificial a principios de este año.