Un joven investigador de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU), Lituania, Domantas Didziapetris, creó una solución basada en inteligencia artificial para medir el clima emocional en Manhattan. Nueva York. Después de realizar un análisis de sentimiento de más de 36 mil tweets, Creó una escala que indica cómo los residentes y visitantes califican el clima emocional de los diferentes barrios de Manhattan.

Nueva York es una de las ciudades más visitadas del mundo. Según los datos oficiales, en 2018, La ciudad de Nueva York recibió un récord de 65,2 millones de visitantes, y los números aumentan constantemente. Manhattan, el más densamente poblado de los cinco distritos de la ciudad de Nueva York, tiene una población de 2,7 millones y atrae a casi 15 millones de turistas al año.

"Manhattan es el corazón de la ciudad de Nueva York, rebosante de vida. ¿Y qué mejor lugar para probar una nueva metodología sino la ciudad que literalmente nunca duerme? ", dice Domantas Didziapetris de la Facultad de Arquitectura e Ingeniería Civil de KTU.

Según el joven investigador, Los métodos de análisis urbano a menudo todavía utilizan encuestas en papel o en línea. Sin embargo, no siempre son confiables, y los resultados pueden no representar la situación real.

"Un vistazo a una plataforma de redes sociales puede proporcionar más información sobre la situación real que un cuestionario detallado. Además, las opiniones expresadas aquí son mucho más expresivas e impulsivas, ya que las personas tienden a expresar alegría o decepción en línea en el mismo momento en que lo sienten. Una de las mejores plataformas para recopilar estos datos es Twitter, ya que limita la cantidad de caracteres en un mensaje. es fácil despersonalizar los datos y el acuerdo para compartir los datos ya se otorga una vez que un usuario se registra en Twitter, "explica Didziapetris.

Se escribieron un par de programas de TI para procesar los datos. Primeramente, Python se utilizó para compilar software que recopilaría los tweets en tiempo real. En el período de alrededor de 4 meses, se recopilaron más de 1 millón de tweets, sesenta y cinco, 447 de ellos tenían coordenadas geográficas. Después de borrar todas las entradas, que eran de fuera de Manhattan, 36, Se analizaron más 543 tweets, clasificados por los límites del distrito comunitario como se identifica en el portal de datos abiertos de la ciudad de Nueva York.

En segundo lugar, el investigador creó un programa para el análisis de sentimientos de los tweets. Se consideraron dos criterios:subjetividad y polaridad. La subjetividad indica el contenido fáctico del tweet y la polaridad:su tono emocional. Ambos criterios se pueden calificar de -1 a +1.

"Cuanto mayor sea el criterio de subjetividad, menos confiable es la entrada. Cuanto más cerca esté la polaridad de -1, cuanto menos positivo es el tono emocional del tuit, "explica Didziapetris.

Los resultados del análisis de sentimiento se proyectaron en el mapa, y, según el joven investigador, esto reveló claramente qué vecindarios son, por así decirlo, contento, y cuáles, no tanto. El Upper West Side tenía el clima emocional menos favorable de Manhattan.

El Upper West Side es todavía un área demasiado grande para sacar conclusiones; por lo tanto, era necesario precisar la ubicación real que necesitaría ser revisada y desarrollada.

Para completar esta tarea, la "Caja de herramientas de análisis de redes urbanas para ArcGIS, "un conjunto de herramientas creado por el MIT en 2011, para el análisis de redes urbanas. Uno de sus métodos, la intermediación, se utiliza normalmente para calcular y estimar el potencial de los transeúntes en la red. Cuanto más accesible sea el área, el más cálido (rojo) es su color en el mapa.

"Cuanto menos accesible sea el área, cuanto más abandonado está, y las áreas abandonadas suelen ser más propensas a la actividad delictiva. Después del análisis de la red urbana, una de las áreas del vecindario parecía especialmente sospechosa:después de la visualización, se volvió azul y verde. Mi hipótesis se comprobó justo después de recibir las fotos de la zona. Simplemente pon, carece de seguridad. Mi supervisor, quien tomó las fotos, describió el sentimiento común en el área como 'inseguro', 'no acogedor', 'alentando a irse lo antes posible', 'viejo'. Lo realmente interesante es que este territorio está cerca de edificios activos y accesibles en el Este, como el Lincoln Center, La escuela Juilliard, "dice Didziapetris.