¿Confiaría en un robot para diagnosticar su cáncer? Según investigadores de Penn State, las personas con una gran confianza en el rendimiento de la máquina y también en sus propias capacidades tecnológicas tienen más probabilidades de aceptar y utilizar los servicios y proveedores de atención médica digital.

"Cada vez se utilizan más los sistemas automatizados en el campo médico, donde la admisión ahora se realiza a menudo a través de un quiosco en lugar de una recepcionista, "dijo S. Shyam Sundar, James P. Jimirro Catedrático de Efectos en los Medios. "Investigamos la aceptación por parte de los usuarios de estos 'robots recepcionistas, 'junto con enfermeras y médicos automatizados. Además, probamos si la forma que tomaron estos roles, similar a la humana, avatar o robot:marcó la diferencia en la aceptación del usuario ".

Según Sundar, la industria de la salud puede beneficiarse de una mayor dependencia de los sistemas automatizados.

"Los médicos están limitados por su ancho de banda humano, por su experiencia, conocimiento e incluso estado mental minuto a minuto, ", dijo." En contraste, las máquinas se pueden programar para 'pensar' en todas las posibles condiciones a las que los síntomas de un paciente podrían apuntar, y nunca se cansan. Es evidente que se necesita cierto nivel de automatización ".

Los investigadores reclutaron participantes de la fuerza laboral en línea, Turco mecánico amazónico, para obtener una mejor comprensión de la psicología del usuario detrás de la aceptación de la automatización en las clínicas. Los resultados se presentarán hoy (8 de mayo) en la Conferencia ACM sobre factores humanos en sistemas informáticos en Glasgow, Escocia.

Primero, el equipo evaluó las creencias preconcebidas de los participantes y las actitudes hacia las máquinas, lo que se denomina "heurística de las máquinas".

"Una heurística de máquinas implica los estereotipos que la gente tiene sobre las máquinas, incluyendo sus creencias en la infalibilidad de las máquinas, objetividad y eficiencia, "dijo Sundar.

El equipo midió la adherencia de los participantes a la heurística de la máquina pidiéndoles que indicaran su nivel de acuerdo con afirmaciones como, "Cuando las máquinas, en lugar de humanos, completar una tarea, los resultados son más precisos ". Los investigadores también hicieron a los participantes una variedad de preguntas para calificar su" uso de energía, "o nivel de experiencia y comodidad en el uso de máquinas.

Próximo, expusieron a los participantes a varias combinaciones de proveedores de atención médica, como recepcionista, enfermera y doctor; y tipo de agente, como humano, avatar y máquina. Iniciaron interacciones de chat en línea con los diversos tipos de avatares para probar la aceptación de los participantes de esos proveedores de atención médica y sus intenciones de utilizar esos proveedores en el futuro.

"Descubrimos que las creencias de las personas superiores estaban en la heurística de la máquina, cuanto más positiva era su actitud hacia el agente y mayor era su intención de utilizar el servicio en el futuro, ", dijo Sundar." También encontramos que el uso de energía predijo la aceptación de los proveedores de atención médica digital. Un usuario avanzado (una persona con conocimientos informáticos avanzados) es más probable que acepte un médico robot, por ejemplo, que un usuario no avanzado ".

El equipo también notó un efecto de doble dosis de la heurística de la máquina y el uso de energía.

"Descubrimos que si tiene un alto nivel de heurística de máquinas y un alto consumo de energía, tiene la actitud más positiva hacia los proveedores de atención médica automatizados, ", dijo Sundar." Esta combinación parece hacer que la gente acepte más estas tecnologías ".

Este efecto fue similar en todas las condiciones experimentales. En otras palabras, las personas que tenían una alta adherencia a la heurística de la máquina y también eran usuarios avanzados tenían actitudes casi igualmente positivas hacia todas las formas de proveedor de atención médica digital, independientemente de si eran humanos, un avatar o un robot.

"Nuestros resultados sugieren que la clave para implementar la automatización en las instalaciones sanitarias puede ser diseñar la interfaz de modo que atraiga a los usuarios expertos que tienen una gran fe en las capacidades de las máquinas, ", dijo Sundar." Los diseñadores pueden dirigir los recursos hacia la mejora de características como la funcionalidad de chat en lugar de antropomorfizar los robots sanitarios. Además, el aumento del número de usuarios avanzados y la creencia general de que las máquinas son confiables puede aumentar la adopción de servicios automatizados ".