Poco antes de que caiga el telón en el exitoso programa de HBO Game of Thrones (Tiene), Los estudiantes que asistieron a un seminario de ciencias de la computación en la Universidad Técnica de Munich (TUM) se embarcaron en una misión científica inusual:predecir qué personaje tiene la mejor oportunidad de sentarse en el codiciado Trono de Hierro.

Los estudiantes de la Universidad Técnica de Múnich desarrollaron una aplicación que recorre la web en busca de datos sobre Game of Thrones, luego procesa los números usando un conjunto de algoritmos de inteligencia artificial que crearon para predecir las posibilidades de supervivencia de cada uno de los personajes de Game of Thrones.

En 2016, y justo antes de la emisión de la temporada 6, los estudiantes del mismo curso crearon un algoritmo que predijo con precisión la resurrección de Jon Snow.

Se utilizan algoritmos similares en medicina y finanzas.

Los algoritmos desarrollados ahora por los estudiantes predicen que Daenerys Targaryen tiene la mayor probabilidad (99 por ciento) de sobrevivir al desgarrador mundo de GoT. Su Mano del Rey, Tyrion Lannister, también tiene una prometedora tasa de supervivencia del 97 por ciento.

Las tasas de supervivencia se predicen mediante el análisis de longevidad, una técnica similar a los estudios científicos que examinan los efectos de los tratamientos y las complicaciones en los pacientes con cáncer. La lista completa de personajes y sus posibilidades de supervivencia están disponibles en línea en https://got.show.

Los fanáticos inteligentes de GoT pueden obtener una mirada en profundidad a las principales razones de las predicciones del algoritmo. Por ejemplo, nacer en Winterfell en la Casa de Stark, así como solo estar casado una vez, parece aumentar las posibilidades de que Sansa Stark sea eliminada en la próxima temporada; su probabilidad de muerte prevista es del 73 por ciento.

Fans interesados ​​en explorar las diferencias entre la trama del programa de televisión y la historia contada por los libros que subyacen a la serie de televisión, puede encontrar una comparación lado a lado de detalles sobre personajes, incluida la edad, estado (vivo o muerto) y perspectivas de longevidad.

Las series populares impulsan el aprendizaje apasionado

El trabajo sobre el algoritmo de posibilidades de supervivencia es parte de un seminario de JavaScript que se imparte cada semestre en el departamento de informática de la Universidad Técnica de Múnich. Durante el curso, los estudiantes aprenden a diseñar, Desarrollar e implementar sistemas informáticos inteligentes.

Mentor principal de la clase, Dr. Guy Yachdav, dice, "Si bien la tarea de predecir las posibilidades de supervivencia de los personajes de Game of Thrones se basa en datos extraídos del mundo de la fantasía, exactamente las mismas técnicas de inteligencia artificial se utilizan en el mundo real y están teniendo un impacto poderoso en nuestra vida diaria ".

Profesor Burkhard Rost, encabezando la Cátedra de Bioinformática en la facultad de Informática de TUM, dice, "La combinación de pasión y enseñanza es una manera brillante de crear nuevas herramientas que importan. En nuestro curso en TUM encontramos una manera divertida de enseñar a los estudiantes cómo usar esta tecnología y prepararlos para construir la próxima gran cosa una vez que se gradúen".