¿Quién puso lo no humano en recursos humanos? A primera vista, parece una alianza impopular:el uso de inteligencia artificial para respaldar los objetivos estratégicos de una empresa en relación con los recursos humanos.

IBM, sin embargo, ¿La empresa se está volviendo grande y audaz al defender los beneficios de la tecnología que impulsa los esfuerzos laborales para retener a los mejores, el más brillante, los más aptos para aportar algo a la mesa de conferencias.

La CEO de IBM, Ginni Rometty, promocionó el uso exitoso de la IA por parte de IBM para liderar la fuerza laboral en la Cumbre @ Work Talent + HR de CNBC. Se sentó con Jon Fortt y ofreció cifras impresionantes sobre cómo la herramienta de inteligencia artificial de IBM ayudó a la empresa.

Primero, aunque, Hagamos un flashback de los viejos tiempos de Watson en el centro de atención cuando Forsyth Alexander en 2016 en un blog dijo que la gente de RR.HH. podría usar Watson Analytics para saber qué factores se pueden cambiar para conservar los buenos hallazgos. Alexander explicó a los lectores qué bombillas se pueden encender una vez que el curioso de RR.HH. inicia sesión en Watson Analytics.

"Le pregunto a Watson Analytics qué impulsa el desgaste, porque es lo mas interesante para mi, y quiero ver cómo los otros campos se relacionan estadísticamente con ese objetivo. Parece que trabajar muchas horas extra está estrechamente relacionado con la deserción ". Luego, hizo que Watson mostrara su información predictiva" sobre cómo se relacionan el rol laboral y la evaluación del desempeño con los empleados que se han ido ".

Seguro, Algunas ideas sobre los factores desencadenantes que un trabajador dejará que ella vio pueden parecer obvias:personas que trabajan muchas horas extra sin ser recompensadas y el desgaste en los trabajos de ventas es más alto que en otras áreas.

"Lo que hace Watson Analytics es cuantificar estos conocimientos de forma fiable". De esa manera, ella dijo, una empresa puede tomar acciones específicas basadas en conocimientos fácticos.

Avance rápido hasta 2019 e IBM todavía está hablando del potencial de la inteligencia artificial para obtener información sobre recursos humanos y, con respecto a la precisión, los números que se promocionan son impresionantes. CNBC dijo que IBM HR ahora tiene una patente para su "programa predictivo de desgaste" que fue desarrollado con Watson para predecir el riesgo de fuga de los empleados y prescribir acciones para que los gerentes involucren a los empleados.

La directora ejecutiva Ginni Rometty en 2019 habló sobre este "programa predictivo de deserción".

Eric Rosenbaum, Editor, CNBC.com, dijo que la herramienta de retención de inteligencia artificial es parte de un conjunto de productos de IBM que están diseñados para cambiar el enfoque tradicional de la gestión de recursos humanos.

La inteligencia artificial de IBM puede predecir qué empleados dejarán un trabajo con un 95 por ciento de precisión.

La herramienta alimenta una visión estratégica general en IBM de cambiar la función de recursos humanos de servicio a motor de crecimiento. Ella también dijo:tienes que poner las habilidades en el centro de la cultura.

Un artículo en Forbes transmite una comprensión de la retención proactiva de personas.

"La estrategia de talento de IBM también implica la retención proactiva de personas. Su sistema de inteligencia artificial de RR.HH. predice con precisión el 95% del tiempo si la gente podría querer dejar la empresa". Le ha ahorrado a la empresa más de $ 300 millones, 'dijo Rometty, específicamente debido a las prácticas de retención proactivas. Es la inteligencia artificial la que instó a los ejecutivos de IBM a tomar medidas, ya sea agregando más compensación, desarrollo de habilidades o un cambio de trabajo, antes de que el empleado se haya ido ".

¿Cómo funciona esta herramienta de IA? Seriamente, ¿como funciona? Varios informes dijeron que no habían encontrado detalles específicos sobre cómo funciona esta IA.

Mientras tanto, no todo el mundo se apresura a animar y aceptar el papel de la IA en RRHH. Una vista interesante fue la de Nick Kolakowski, Editor en jefe, Dice Insights :

"En efecto, dado todo el bombo sobre A.I. y aprendizaje automático, es fácil olvidar que estos no son sistemas omniscientemente sabios ... y los procesos de recursos humanos son generalmente mucho más sofisticados, con un elemento humano engañoso ".

Por otra parte, No es fácil descartar las ideas de Rometty sobre el enfoque y la equidad de los empleados.

¿Todos los gerentes en su experiencia han estado atentos a su crecimiento profesional? "Entre las tareas en las que los departamentos de recursos humanos y los gerentes corporativos no siempre han demostrado ser efectivos, y donde la IA jugará un papel más importante en el futuro, mantiene a los empleados en una trayectoria profesional clara e identifica sus habilidades, ", dijo CNBC.com. Rometty dijo que ser transparente con los empleados individuales sobre su trayectoria profesional es un tema en el que muchas empresas aún fracasan".

Respecto a las evaluaciones formales de habilidades. los gerentes pueden ser subjetivos en las calificaciones.

Sin embargo, Los recursos humanos como una función humana con IA en la mezcla es un tema irritable para algunos trabajadores y no fue sorprendente ver los comentarios reflexivos de los lectores en TechSpot .

"Si tan solo pudiéramos predecir cuándo 'ese próximo chico' está cargando su AR-15 y se prepara para hacer algo terrible, "dijo un lector.

"Ahora sería bueno si los empleados también pudieran usar la inteligencia artificial para predecir cuándo serán despedidos ...", dijo otro,

Y este:"En cuanto a lo que está mirando esta IA, dicen que la gente no deja las empresas, dejan jefes ".

Quizás la última palabra sobre esto pertenezca a Don Pontefract en Forbes :"La inteligencia artificial es imprescindible para cualquier equipo de RR.HH. si quiere sobrevivir no solo a la guerra de talentos pendiente, sino a su existencia a largo plazo. también. La gran pregunta es si hará un buen uso de esa tecnología para ayudar a todos los empleados, o simplemente se utilizará para recortar costos y el número total de empleados ".

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