El delito de trata de personas, definido por el Departamento de Seguridad Nacional de los EE. UU. Como la esclavitud moderna que "implica el uso de la fuerza, fraude, o coacción para obtener algún tipo de acto sexual laboral o comercial, es notoriamente difícil de procesar.

"A menudo se identifica erróneamente como un single, crimen aislado, como la prostitución o un delito de drogas, "dice Dan Lopresti, profesor y presidente del departamento de ciencia e ingeniería de la Universidad de Lehigh P.C. Rossin College of Engineering and Applied Science. "Y a menos que juntes las piezas, no te das cuenta de que hay un panorama mucho más amplio ".

Un grupo de investigadores computacionales, expertos en inteligencia artificial (IA) y otros miembros de la comunidad tecnológica están uniendo fuerzas con expertos en políticas, los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, activistas y sobrevivientes para ayudar a armar las piezas.

"Imagine las técnicas que utilizan Google y Facebook para obtener ganancias:comprender a las personas, la forma en que se conectan, cuáles son sus intereses, qué pueden comprar o las actividades en las que participan, ", dice Lopresti." Podemos aplicar esas mismas técnicas:minería de datos, extracción de textos, lo que se llama minería de gráficos:IA que se utiliza con fines legítimos y realmente rentables, para rastrear estos comportamientos ilícitos ".

Aunque los traficantes han adoptado Internet y las plataformas de redes sociales para reclutar víctimas potenciales y anunciar a los clientes, Lopresti dice:las mismas redes brindan oportunidades para erradicar la actividad delictiva.

Como miembro del Comité Ejecutivo del Computing Community Consortium (CCC) de la Computing Research Association, Lopresti ayudó a organizar una conferencia de dos días en las Naciones Unidas en febrero llamada Código 8.7:Uso de la ciencia computacional y la inteligencia artificial para poner fin a la esclavitud moderna. La conferencia reunió a los mejores investigadores, Responsables políticos, Ciencias Sociales, representantes de la comunidad tecnológica y supervivientes para profundizar en el tema.

El nombre Código 8.7 se refiere a la Meta 8.7 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas que busca acabar con el trabajo forzoso, esclavitud moderna, y trata de personas para 2030, y las peores formas de trabajo infantil para 2025.

Para Lopresti, Ha llegado el momento de ir más allá de nuestra dependencia de observaciones buenas, pero fortuitas, para descubrir los delitos de trata de personas. Es la hora, él dice, aprovechar la tecnología para ayudar a las fuerzas del orden capacitadas a abordar este complejo problema.

"Encontrar una solución al problema de la trata de personas no es solo técnico. También implica política social y política, ", dice." Como investigador, si no entiendes esto, podría encontrar una solución que crea que es elegante matemáticamente pero que es totalmente irrelevante en el mundo real. Por eso queríamos estar en la misma sala con los científicos sociales y los responsables de la formulación de políticas ".

Desde 2015, Jennifer Gentile Long, un graduado de Lehigh y director ejecutivo de Aequitas, un recurso para los fiscales que trabajan en casos de trata de personas y violencia de género, y Lopresti han colaborado en esfuerzos basados ​​en la informática para ayudar a AEquitas a administrar y hacer uso de la gran cantidad de datos de texto en documentos legales para respaldar el trabajo de la organización para ayudar a los fiscales a construir casos más sólidos.

La Conferencia, que fue copatrocinado con el Centro de Investigación de Políticas de la Universidad de las Naciones Unidas, el Instituto Alan Turing, Tecnología contra la trata, Laboratorio de derechos de la Universidad de Nottingham, y la Iniciativa de Seguridad Global de la Universidad Estatal de Arizona, inició lo que los organizadores planean ser una colaboración de varios años en torno al tema.

"Fue asombroso ver a expertos en todos estos campos reunirse y tratar de coordinar esfuerzos para que la gente esté trabajando para encontrar soluciones, no trabajando al azar, ", dice Long." Están teniendo un verdadero impacto en este crimen:identificando a las víctimas en los puntos donde se las pasa por alto, Brindar oportunidades para irse y encontrar seguridad. identificar a los perpetradores, y mirar la política en un esfuerzo coordinado. Y es genial ver a Lehigh en cierto sentido, sentado a la cabecera de la mesa ".

Durante la sesión de clausura de la conferencia, sobrevivientes de la trata de personas compartieron sus historias con los asistentes.

"Les recordó a todos, "dice Lopresti, "que aunque estamos hablando de información, datos, y política, que todos parecen abstractos, los datos son personas reales. No se puede tratar un problema como este de forma abstracta ".

"La tecnología por sí sola no puede resolver el problema, "agrega Long, "pero cuando lo combinamos con esfuerzos de capacitación para desarrollar altamente calificados, investigadores y fiscales informados sobre el trauma, podemos mejorar la identificación y seguridad de las víctimas ".

Minería de datos en busca de evidencia oculta

La participación de Lopresti en la discusión global sobre la esclavitud moderna sigue su trabajo fuera de la universidad a nivel local, a través de su participación en el Centro Regional de Inteligencia e Investigación (RIIC) en Allentown, Pensilvania., una ciudad de más de 120, 000 ubicado cerca de Belén, donde se encuentra la Universidad de Lehigh.

Lanzado en 2013, la RIIC ha "revolucionado" la forma en que los departamentos de policía de la zona "analizan y comparten los datos recopilados para resolver delitos, "según la oficina del fiscal de distrito del condado de Lehigh, James Martin.

"No tenía idea de que en nuestro propio patio trasero estaba pasando esto, "Lopresti dice." Pero la misma razón que impulsa a Amazon a construir un gran almacén en esta región del país, la accesibilidad a grandes poblaciones, es la razón por la que esta región, conocido como el valle de Lehigh, es también un centro para la trata de personas, el tráfico de drogas, pandillas y alguna actividad delictiva muy grave ".

Lopresti, que es un experto en análisis de documentos y reconocimiento de patrones, está trabajando con la directora de RIIC, Julia Kocis, fiscales, funcionarios encargados de hacer cumplir la ley y otros miembros de la facultad de ciencias de la computación e ingeniería de Rossin College:Jeffrey D. Heflin, Sihong Xie, y Eric P.S. Baumer:para ayudar a superar los desafíos de convertir grandes cantidades de datos, principalmente a partir de informes de incidentes policiales, en algo utilizable, a pesar de los recursos limitados.

"Si un experto se sienta y lee suficientes de estos, él o ella encontrará un hilo conductor:esta persona está relacionada con este lugar, que está relacionado con esta actividad, que está relacionado con esta otra persona, ", dice." El problema es, tienen millones de estos informes y simplemente no tienen tiempo suficiente para leerlos. Estamos desarrollando técnicas de lenguaje natural, técnicas de minería de texto y minería de datos que están orientadas a procesar gran cantidad de datos para identificar patrones de comportamiento que reflejen actividades ilegales relacionadas con la trata de personas ".

Kocis presentó su trabajo en Code 8.7, enfatizando la "gran cantidad de evidencia que se esconde en el texto de forma libre y los datos no estructurados que las técnicas de IA pueden ayudar a identificar". Según la oficina del fiscal del condado de Lehigh, "El acceso eficiente a esta información colocará a las fuerzas del orden público en una mejor posición para ayudar a las víctimas, investigar y enjuiciar a los traficantes y disuadir a los compradores ".