Para el auto sin conductor asustadizo, ¿Qué podría ser más emocionante que imaginarse su automóvil autónomo recorriendo las estrechas calles de la ciudad en el Reino Unido? estacionamiento permitido en ambos lados del camino estrecho con espacio obstruido, en un mojado, día nublado, ciclistas, pequeñas camionetas de reparto en tu camino, en las intersecciones, En todas partes, los trabajos.

Bien, Cambridge, Wayve, con sede en el Reino Unido, a través de este video "Conducción urbana con aprendizaje profundo de extremo a extremo" le permite saber que esto se puede hacer muy bien y que su sistema lo tiene todo controlado.

Wayve se dedica al negocio de la pila de software autónomo basada en el aprendizaje automático. No hay mapas detallados.

Lo que tiene de especial este vídeo es que estás viendo un coche autónomo recorrer las calles urbanas que nunca antes había visto y sin un mapa HD de su entorno. Jon Fingas en Engadget: "... Nunca había visto las carreteras antes, y solo funcionaba con 20 horas de datos de entrenamiento; ni siquiera sabía conducir por el lado izquierdo de la carretera o reducir la velocidad en las intersecciones donde no tenía el derecho de paso ".

"El comportamiento inteligente no se puede codificar a mano, pero se puede aprender a través de la experiencia, ", dijo el blog de la empresa." Hemos creado un sistema que puede conducir como un ser humano, usando solo cámaras y un navegador por satélite. Esto solo es posible con el aprendizaje automático de un extremo a otro ".

Dijeron que su plataforma de autonomía está construida sobre el SUV totalmente eléctrico Jaguar I-PACE.

Con cada intervención del conductor de seguridad, dijeron que su sistema aprende y mejorará. Dijeron que si bien les llevará más tiempo llegar a su primer despliegue, están montando "una curva fundamentalmente diferente".

"Después de una década de trabajar en vehículos autónomos, otros equipos aún abordan nuevos desafíos técnicos con más mapas, más reglas y más sensores. Esto no es seguro caro y no se puede escalar ".

No le decimos al automóvil cómo conducir con reglas codificadas a mano:todo se aprende de los datos, "Alex Kendall, CTO, dicho en TechCrunch , y el enfoque permite navegar complejos, estrechas calles urbanas europeas por primera vez. "Aprendizaje profundo de un extremo a otro, "dijo Kendall.

Por qué es importante su solución:"Es un paso más hacia los viajes autónomos que pueden navegar por carreteras desconocidas y situaciones inesperadas con relativa facilidad. "Dijo Fingas.

Mike Butcher en TechCrunch citó Kendall. "Cada vez que un conductor de seguridad interviene y se hace cargo, el coche aprende a conducir mejor. No le decimos al coche cómo conducir más bien, aprende a conducir por experiencia, ejemplo y comentarios, como un humano ".

La empresa habla de la ventaja de costos, también. Los coches autónomos que dependen de una gran potencia informática pueden resultar caros y pesados.

Kendall dijo en TechCrunch que su solución "utiliza computación / sensores que cuestan menos del 10 por ciento de los competidores. De hecho, todo funciona en el equivalente a una computadora portátil moderna. Esto reduce enormemente nuestro costo de sensores y computación (y los requisitos de energía) a menos del 10 por ciento de los enfoques tradicionales ".

¿Que sigue? Dijeron que seguirán viendo una flota de vehículos Jaguar I-PACE que prueban algoritmos y recopilan datos en todo el Reino Unido y Europa continental.

Deben desplegar vehículos autónomos en 100 ciudades.

Un comentario interesante en TechCrunch dijo, "Solo me gustaría expresar mi preocupación de que es relativamente fácil entrenar la red para que funcione correctamente en el 90% del tiempo, pero los casos extremos son donde ocurren accidentes y las personas se lastiman".

La toma de Peter Holley El Washington Post :"Mediante el aprendizaje automático, un sistema en el que los algoritmos no se codifican a mano, pero capacitados a lo largo del tiempo:la empresa afirma que sus vehículos aprenden de la misma manera que los conductores humanos:a través de la experiencia, errores, retroalimentación e imitación. En efecto, la empresa dice, al coche no se le enseña tanto a conducir, pero recibir instrucciones de cómo no conducir ".

© 2019 Science X Network