En este 11 de febrero, Foto 2019, Rebecca Shutt, que trabaja en la Oficina de Estrategias de Control del Crimen del Departamento de Policía de Nueva York, posa para una foto en Nueva York. Shutt utiliza un software llamado Patternizr, que permite a los analistas de delitos comparar robos, hurtos y robos a los millones de delitos registrados en la base de datos de la policía de Nueva York, ayudando en su búsqueda de patrones delictivos. Es mucho más rápido que el método antiguo que involucró a analistas que revisaban informes y se devanan los sesos en busca de incidentes similares. (Foto AP / Mark Lennihan)
Cuando un ladrón de taladros con una jeringa intentó atracar un Home Depot cerca del Yankee Stadium, La policía se dio cuenta rápidamente de que no era una excepción. Un hombre también había usado una jeringa unas semanas antes mientras robaba un taladro en otro Home Depot a 7 millas (11 kilómetros) al sur de Manhattan.
El partido, aunque, no fue creado por un oficial que revisa los archivos. Se realizó mediante un software informático de reconocimiento de patrones desarrollado por el Departamento de Policía de Nueva York.
El software, apodado Patternizr permite a los analistas de delitos ubicados en cada uno de los 77 precintos del departamento comparar robos, hurtos y robos a cientos de miles de delitos registrados en la base de datos de la policía de Nueva York, transformando su búsqueda de patrones delictivos con el clic de un botón.
Es mucho más rápido que el método antiguo que involucró a analistas revisando informes, devanándose los sesos en busca de detalles clave sobre varios delitos y decidiendo si encajan en un patrón. Es más completo también, con analistas capaces de detectar patrones en toda la ciudad en lugar de solo en su recinto.
"Debido a que Patternizr recogió esos detalles clave en el algoritmo, trajo quejas de otros recintos que no hubiera sabido, "dijo la analista criminalista del Bronx Rebecca Shutt, que trabajó en el caso de Home Depot. "Eso fue increíblemente útil. Podría haber sido un patrón que no se hizo".
El software también encontró otros dos robos cometidos con una jeringa por el mismo sospechoso, quien finalmente fue arrestado y se declaró culpable de robo y asalto.
En este 11 de febrero, Foto 2019, Rebecca Shutt, que trabaja en la Oficina de Estrategias de Control del Crimen del Departamento de Policía de Nueva York, habla en Nueva York. Shutt utiliza un software llamado Patternizr, que permite a los analistas de delitos comparar robos, hurtos y robos a los millones de delitos registrados en la base de datos de la policía de Nueva York, ayudando en su búsqueda de patrones delictivos. Es mucho más rápido que el método antiguo que involucró a analistas que revisaban informes y se devanan los sesos en busca de incidentes similares. (Foto AP / Mark Lennihan)
Evan Levine, el comisionado asistente de análisis de datos de la policía de Nueva York, y Alex Chohlas-Wood, el ex director de análisis del departamento, pasó dos años desarrollando el software antes de lanzarlo en diciembre de 2016.
El departamento reveló su uso de la tecnología solo este mes, con Levine y Chohlas-Wood detallando su trabajo en el INFORMS Journal on Applied Analytics en un artículo que alerta a otros departamentos sobre cómo podrían crear software similar. Hablando de ello con los medios de comunicación por primera vez, le dijeron a The Associated Press recientemente que el suyo es el primer departamento de policía del país en utilizar una herramienta de reconocimiento de patrones como esta.
"El objetivo de Patternizr es, por supuesto, para mejorar la seguridad pública, "dijo Levine, astrofísico de formación académica. "Cuanto más fácilmente podamos identificar patrones en esos delitos, cuanto más rápido podamos identificar y detener a los perpetradores ".
Levine y Chohlas-Wood se inspiraron en el trabajo de un equipo de la Universidad de Nueva York que estudió un enfoque similar para el reconocimiento de patrones, pero nunca produjo una versión viable.
Los dos capacitaron al programa en 10 años de patrones que el departamento había identificado manualmente. En prueba, recreó con precisión viejos patrones delictivos un tercio de las veces y devolvió partes de patrones el 80 por ciento de las veces. La policía de Nueva York dice que el costo fue mínimo porque los dos desarrolladores ya formaban parte del personal.
Como analistas de delitos humanos, el software compara factores como el método de entrada, tipo de bienes incautados y distancia entre delitos. Levin y Chohlas-Wood buscaron a los oficiales uniformados que tenían décadas de experiencia identificando patrones utilizando métodos tradicionales.
En este 11 de febrero, Foto 2019, Rebecca Shutt, izquierda, que trabaja en la Oficina de Estrategias de Control del Crimen del Departamento de Policía de Nueva York, habla en Nueva York. Shutt utiliza un software llamado Patternizr, que permite a los analistas de delitos comparar robos, hurtos y robos a los millones de delitos registrados en la base de datos de la policía de Nueva York, ayudando en su búsqueda de patrones delictivos. Es mucho más rápido que el método antiguo que involucró a analistas que revisaban informes y se devanan los sesos en busca de incidentes similares. (Foto AP / Mark Lennihan)
"La ventaja real de la herramienta es que minimizamos la cantidad de trabajo preliminar y el trabajo ajetreado que los analistas o detectives tienen que hacer y realmente les permitimos aprovechar su pericia y su experiencia para analizar una lista de resultados mucho más pequeña. "dijo Chohlas-Wood, ahora es el subdirector del Laboratorio de Políticas Computacionales de Stanford en la Universidad de Stanford.
En el pasado, los analistas trabajaron solo con delitos en su recinto, haciéndoles difícil o incluso imposible detectar patrones en otras partes de la ciudad.
"Sinceramente, fue ineficiente, ", Dijo Levine." No era una forma moderna de hacer estas cosas ".
Incluso con las tasas de criminalidad cayendo drásticamente, aún quedaban más de 68, 000 robos, robos y hurtos en la ciudad de Nueva York el año pasado. Todavía se utilizan técnicas tradicionales para identificar otros patrones delictivos, como violaciones y homicidios.
Para reducir posibles prejuicios raciales, el software Patternizr no examina la raza de los sospechosos de delitos cuando busca patrones delictivos.
La Unión de Libertades Civiles de Nueva York dijo que no había revisado Patternizr, pero pidió cautela a medida que la tecnología se incorpora cada vez más en la aplicación de la ley.
"Para garantizar la imparcialidad, la policía de Nueva York debe ser transparente sobre las tecnologías que implementa y permitir que los investigadores independientes auditen estos sistemas antes de que se prueben en los neoyorquinos". ", Dijo el director legal de NYCLU, Christopher Dunn, en un correo electrónico.
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