Pídale a cualquier asistente virtual inteligente que le cuente un chiste y la respuesta es:bien, deslucido. Un piso, La voz robótica suena con un poco de humor simplista. Sin risa sin tono y sin preocupación si estás escuchando.

La tecnología actual ha alcanzado un nivel en el que la interacción entre humanos y computadoras es vital en la vida cotidiana. Desafortunadamente, la comunicación natural entre ambas partes se ha quedado muy por detrás de muchos otros avances.

Julia Rayz está llevando a cabo una investigación sobre inteligencia artificial que involucra el humor, entre otras áreas, para determinar qué es necesario a través de algoritmos computacionales para crear una interacción computadora-humano que compita con una conversación común entre personas.

"No trato de enseñar a las computadoras a contar chistes graciosos; quiero usar la inteligencia artificial para hacer que las computadoras entiendan por qué pensamos que algo es gracioso o no". "dijo Rayz, profesor asociado en el Departamento de Computación y Tecnología de la Información de la Universidad de Purdue.

Ese objetivo sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo. Los sistemas de inteligencia artificial actuales funcionan bien "dentro de la caja, "Encontrar las reglas y relaciones correctas en la toma de decisiones cuando la lógica involucrada es bastante en blanco y negro.

"Pero cuando no hay reglas claras, y no hay reglas claras en la comunicación humana, ¿qué le vamos a decir a la computadora que haga? encontrar reglas que no existen? ", dijo Rayz." Siempre que el cuadro no tenga contornos claros, se está convirtiendo en un lío real. No puede encontrar suficientes ejemplos que describan todos los escenarios de comunicación posibles ".

Los avances que permiten que la inteligencia artificial se comunique de forma natural con los humanos pueden ayudar a las personas a trabajar mejor. aumentando el rendimiento potencial en el mundo empresarial y permitiendo colaboraciones entre humanos y computadoras que asumen desafíos y dispositivos más complejos.

La investigación de Rayz implica tratar de proporcionar inteligencia artificial con la comprensión de lo que hace que una broma sea una broma, mirando facetas como la entrega, contexto y emoción. Para alcanzar la comprensión, la computadora también necesita tener muchos conocimientos previos sobre la situación que describe el chiste.

Finalmente, la inteligencia artificial debe tener una comprensión perfecta de cada significado que se usa en esa broma y ser capaz de combinarlos e interpretar el significado detrás de lo que se dice.

El trabajo es una segunda naturaleza para las personas, pero un gran obstáculo que debe superar la inteligencia artificial.

La investigación no se limita a las computadoras, con lingüística, psicología, expertos en sociología y antropología también asumieron la tarea.

Rayz tiene proyectos de comprensión del humor en curso como parte del Laboratorio de Representación de Conocimientos Aplicados y Comprensión del Lenguaje Natural de Purdue. que ella dirige. Pero, ella dijo, la investigación no tiene que centrarse solo en el humor para avanzar hacia el procesamiento del humor.

Sin embargo, las facetas involucradas en el humor lo convierten en una prueba de fuego perfecta para la interacción computadora-humano. Si el sistema puede identificar un chiste, puede comprender los matices que acompañan a otros textos y conversaciones, como el sarcasmo y la ironía.

"La inteligencia artificial debería poder manejar una conversación más natural y comprender cuándo bromeas y cuándo hablas en serio, ", dijo." Si estás dando una orden de una manera sarcástica, la computadora necesita saber que no necesita seguir ese comando.

No toda la investigación de Rayz está en el laboratorio. Ella realmente aprecia un buen chiste y siempre está pensando en cómo puede hacer la transición a la inteligencia artificial.

"Puedes simplemente sentarte en un café con café y observar a las personas y sus reacciones y modificar tus algoritmos en tu mente, ", dijo." Hay algunos tipos de humor que escucho y pienso, '¿En realidad? Puedes hacerlo mejor que eso.' Pero, en conversaciones especialmente, escuchas una respuesta o escuchas a alguien decir algo, piensas 'Oh wow, eso es complejo. Necesito incorporar eso '.