El exceso de velocidad es el tipo de conducción agresiva más riesgosa, de acuerdo con un análisis único de datos de dispositivos a bordo en vehículos.

Investigadores de la Universidad de Waterloo examinaron datos de 28 millones de viajes en busca de posibles vínculos entre cuatro malos comportamientos de conducción:exceso de velocidad, frenado fuerte, aceleración brusca y curvas pronunciadas, y la probabilidad de choques.

Su análisis reveló que el exceso de velocidad es un fuerte predictor de choques, mientras que no se pudieron establecer vínculos estadísticamente significativos para los otros tipos de conducción agresiva.

"Para las compañías de seguros que utilizan estos datos telemáticos para evaluar quién representa un buen riesgo y quién no, nuestra sugerencia basada en los datos es mirar la velocidad, a las personas que conducen demasiado rápido, "dijo Stefan Steiner, profesor de estadística en la Facultad de Matemáticas de Waterloo.

Los datos para el estudio provienen de compañías de seguros en Ontario y Texas con clientes que tenían dispositivos de diagnóstico a bordo instalados en sus vehículos.

En el primer estudio de este tipo, Los investigadores analizaron inicialmente los datos para identificar 28 choques basados ​​en indicadores como la desaceleración rápida.

Cada vehículo en esos choques fue luego emparejado con 20 vehículos de control que no habían estado en choques, pero eran similares en términos de otras características, incluida la ubicación geográfica y la distancia de conducción.

Cuando se compararon los casos de accidentes con los casos de control utilizando un sofisticado sistema de penalización para los cuatro tipos de mala conducción, el exceso de velocidad surgió como la diferencia clave entre ellos.

"Algunos de los resultados no son una sorpresa, pero antes de esto teníamos toda una industria basada en la intuición, "dijo Allaa (Ella) Hilal, profesor adjunto de ingeniería eléctrica e informática. "Ahora está formulado, sabemos que la conducción agresiva tiene un impacto".

Steiner advirtió que el estudio estaba limitado por varias incógnitas, como diferentes conductores que utilizan el mismo vehículo, y se necesita más investigación para verificar los resultados.

Pero dijo que el análisis de datos telemáticos podría eventualmente revolucionar la industria de seguros al permitir una primas personalizadas basadas en el comportamiento real de conducción, no la edad, género o ubicación.

Hilal cree que los datos también podrían hacer que las carreteras sean más seguras al brindar a los conductores evidencia tangible e incentivos financieros para el cambio.

"Tener esta información expuesta y comprendida permite a las personas concentrarse en sus verdaderos riesgos y mejorar sus conductas de conducción, ", dijo." Estamos muy entusiasmados con su potencial ".