Una tecnología de inteligencia artificial (IA) basada en imágenes desarrollada por el Instituto de Investigación en Electrónica y Telecomunicaciones (ETRI) de Corea del Sur se desplegará en cámaras de circuito cerrado de televisión para detectar y prevenir delitos.

La tecnología de IA Deep View, desarrollado por ETRI, se aplica al reconocimiento preciso del comportamiento humano basado en el análisis de las articulaciones del cuerpo humano en imágenes de CCTV. La tecnología rastrea con precisión los movimientos de las personas que colocan o lanzan objetos, así como indicios físicos de delitos como tirar basura ilegalmente. La aplicación de esta tecnología en el futuro permitirá detectar y prevenir de manera proactiva delitos e incidentes en áreas de la ciudad.

Hasta aquí, ha habido mucha dificultad para reconocer las acciones que aparecen en los CCTV, ya que los estudios sobre la comprensión de la acción utilizaron datos en línea ampliamente accesibles, como videos de YouTube. Como parte de los esfuerzos para resolver tales dificultades, ETRI se centró en desarrollar tecnología de comprensión de acciones que pueda operar en el entorno real reuniendo los requisitos y datos necesarios con los gobiernos locales.

Usando tecnología de inteligencia artificial basada en el aprendizaje profundo, ETRI desarrolló un método para analizar los movimientos de las articulaciones humanas y los objetos en movimiento. Por ejemplo, puede detectar patrones de comportamientos de descarga de basura a través de métodos de aprendizaje automático. El equipo de investigación utilizó tecnología de reconocimiento basada en aprendizaje profundo para detectar las ubicaciones de los transeúntes, así como.

Se espera que esta nueva tecnología reduzca significativamente las tasas de criminalidad mediante la aplicación de tecnología de inteligencia artificial basada en imágenes en cámaras CCTV.