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  • Cómo las métricas están cambiando las decisiones editoriales en las redacciones africanas

    Salas de redacción en África, como sus homólogos de todo el mundo, están adoptando nuevas herramientas de medios. Crédito:Sergey Nivens / Shutterstock

    Nuevas tecnologías digitales como Facebook, Gorjeo, YouTube y WhatsApp han influido significativamente en la producción de noticias, prácticas de distribución y consumo en todo el mundo. Esto ha provocado cambios en la forma en que los ciudadanos y los periodistas profesionales recopilan las noticias, así como en las formas en que se consumen.

    Este entorno de "nuevos medios" también ha permitido a los periodistas recopilar nuevas formas de información sobre sus audiencias. Salas de redacción en África, como sus homólogos de todo el mundo, están adoptando nuevas herramientas de medios como análisis o métricas editoriales para ayudar en el proceso de toma de decisiones editoriales.

    Se recopilan grandes cantidades de datos mediante la inclusión de sistemas de medición de terceros en un sitio web. Suele ser un pequeño fragmento de código que recopila y dirige información a terceros sin problemas. Además, las salas de redacción utilizan métricas de agregadores de contenido como Chartbeat, Omniture, Parse.ly, comScore, Nielsen NetRatings, y Google Analytics.

    Todos estos datos permiten a las redacciones monitorear, observar, cuantificar, y predecir el rendimiento de las historias en tiempo real. A menudo, esta información se utiliza para tomar decisiones sobre qué publicar y qué no publicar.

    Este es un avance significativo. Los editores y periodistas toman cada vez más decisiones editoriales basadas en información granular sobre el desempeño de titulares y artículos de noticias específicos.

    Si bien el análisis editorial de los datos recopilados de diversas fuentes es extremadamente beneficioso para los responsables de la toma de decisiones en las redacciones, hay una desventaja. En particular, un énfasis excesivo en el uso de métricas puede favorecer lo que es popular sobre lo que es de interés público.

    Muy pocos estudios han analizado cómo se utilizan los datos de los lectores en la producción y distribución de noticias en África. Para llenar este vacío de investigación llevamos a cabo un estudio para comprender cómo los periodistas determinan qué publicar.

    Como lo hicimos

    Para recopilar nuestros datos, nos basamos en entrevistas con editores en línea y periodistas de salas de redacción en Zimbabwe, Sudáfrica, y Kenia entre 2017 y 2018. Un total de 21 encuestados participaron en el estudio a través de entrevistas personales y por correo electrónico.

    En Zimbabwe entrevistamos a seis personas, en Kenia seis y en Sudáfrica nueve.

    Analizamos la producción y distribución de noticias y examinamos la relación entre el análisis editorial y cómo los periodistas tomaban decisiones sobre qué noticias compartir. Los agregadores de contenido como Chartbeat y Google Analytics miden índices como la tasa de clics, tiempo en la página, compartiendo socialmente, conversiones, impresiones profundidad de desplazamiento, Velocidad de desplazamiento, visitantes recurrentes y páginas vistas. Los datos en su mayoría en formato cuantitativo se recopilan a través de estas métricas.

    Queríamos averiguar si los editores y periodistas en línea estaban incorporando métricas editoriales (como Google Analytics, Chartbeat, Facebook Insights y otros) en su trabajo.

    También queríamos observar cómo lo estaban haciendo.

    Si bien nuestra muestra es demasiado pequeña para producir hallazgos que puedan generalizarse en todo el continente, sugieren que es suficiente señalar las tendencias emergentes en el fenómeno que llamamos "periodismo impulsado por la analítica".

    Investigaciones en esta área en los EE. UU., Europa, Australia y Asia han descubierto que pocas organizaciones de noticias han desarrollado "análisis editoriales". Esto se refiere a enfoques de análisis que van más allá del uso genérico de herramientas y técnicas disponibles para desarrollar enfoques personalizados alineados con las prioridades editoriales específicas y los imperativos organizativos de una organización de noticias en particular.

    Nuestros hallazgos se pueden utilizar para reflexionar sobre el futuro del periodismo y la naturaleza cambiante de las noticias y los valores de las noticias en África.

    Lo que encontramos

    Descubrimos que el uso de la analítica se ha generalizado y está arraigado en las redacciones de África oriental y meridional. Hay tres formas principales en las que se utiliza la analítica:

    Para rastrear historias. Las salas de redacción que encuestamos emplean una variedad de herramientas analíticas en línea como Chartbeat, Google analitico, Perspectivas de contenido; Información de Facebook; Eco-caja, Alexa, Bright Cove y Disqus. Estas métricas editoriales permiten a los editores contar qué historias generan el mayor o menor interés de los lectores. En algunos casos, La gerencia utiliza esta información para tomar decisiones editoriales. También lo usan para recompensar el desempeño.

    En comparación con otras herramientas analíticas, Descubrimos que Google Analytics era el más utilizado en las redacciones que encuestamos.

    Involucrarse e interactuar con sus audiencias. Algunos de los principales beneficios del periodismo basado en análisis incluyen una mejor comprensión de las audiencias, y cómo interactúan con el contenido. Los periodistas en línea han podido cuantificar el número de 'ojos' atraídos por cada historia, cuanto tiempo se quedan, y qué tan lejos se desplazan hacia abajo.

    Generar datos cuantitativos. Esto se utiliza para ayudar en las decisiones editoriales. Preguntas sobre qué historias seguir, qué ángulos tomar, y qué énfasis poner en los diferentes aspectos se responden en función de la información analítica. Esta información también se obtiene de las redes sociales. Los periodistas revisan rutinariamente las tendencias en estas plataformas antes de reunir sus ideas de historias y artículos de noticias.

    Los peligros, y soluciones

    El problema con el uso de datos para emitir juicios sobre noticias es que a esto le sigue el deseo de manipular las noticias con fines comerciales y de marketing. Sucesivamente, esta manipulación de la mirada de las noticias alimenta la proliferación de noticias falsas, desinformación, y ciberpropaganda, así como el crecimiento de blogs sensacionales.

    Por ejemplo, Los principales medios de comunicación utilizan cada vez más el clickbaiting (titulares diseñados para enganchar a los lectores a hacer clic en un hipervínculo) para engañar y desinformar al público sobre el contenido "real" de sus historias. Esto es preocupante.

    Nuestro estudio recomienda que 'lo que le interesa al público' no debe anular la producción de contenido que se encuentra en el interés público . El periodismo debe continuar en su misión de educar, informar y entretener.

    Y para restaurar la confianza en los medios en un momento en que el público se muestra escéptico sobre el contenido principal, Se deben utilizar herramientas analíticas para producir contenido de noticias preciso y de calidad.

    Las audiencias también deben ser más conscientes de la omnipresencia del clickbaiting, sensacionalismo, noticias falsas y desinformación.

    Este artículo se ha vuelto a publicar de The Conversation con una licencia de Creative Commons. Lea el artículo original.




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